論文の概要: Probing Mechanical Reasoning in Large Vision Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.00318v1
• Date: Tue, 1 Oct 2024 01:33:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-05 06:26:14.693927
• Title: Probing Mechanical Reasoning in Large Vision Language Models
• Title（参考訳）: 大規模視覚言語モデルにおける機械的推論の提案
• Authors: Haoran Sun, Qingying Gao, Haiyun Lyu, Dezhi Luo, Hokin Deng, Yijiang Li,
• Abstract要約: 機械的推論により、私たちはツールを設計し、橋や運河を建設し、人間の文明の基礎となる家を建てることができます。 We leverage the MechBench of CogDevelop2K to test understanding of Mechanical system stability, gears and pulley system, seeaw-like system and leverage principle, inertia and motion。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.268588981925234
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Mechanical reasoning is a fundamental ability that sets human intelligence apart from other animal intelligence. Mechanical reasoning allows us to design tools, build bridges and canals, and construct houses which set the foundation of human civilization. Embedding machines with such ability is an important step towards building human-level artificial intelligence. Recently, Li et al. built CogDevelop2K, a data-intensive cognitive experiment benchmark for assaying the developmental trajectory of machine intelligence (Li et al., 2024). Here, to investigate mechanical reasoning in Vision Language Models, we leverage the MechBench of CogDevelop2K, which contains approximately 150 cognitive experiments, to test understanding of mechanical system stability, gears and pulley systems, seesaw-like systems and leverage principle, inertia and motion, and other fluid-related systems in Large Vision Language Models. We observe diverse yet consistent behaviors over these aspects in VLMs.
• Abstract（参考訳）: 機械的推論は、人間の知能を他の動物の知能と区別する基本的な能力である。 機械的推論により、私たちはツールを設計し、橋や運河を建設し、人間の文明の基礎となる家を建てることができます。 このような能力を持つマシンを組み込むことは、人間レベルの人工知能を構築するための重要なステップである。 最近、LiらがCogDevelop2Kを開発した。これは、データ集約型認知実験ベンチマークで、マシンインテリジェンスの発達軌道を計測している(Li et al , 2024)。 本稿では,約150の認知実験を含むCogDevelop2KのMechBenchを利用して,メカニカルシステム安定性,歯車,プーリーシステム,シーソー系システム,原理,慣性,運動,その他の流体関連システムを活用する。 VLMにおけるこれらの側面の多様な一貫した挙動を観察する。

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