論文の概要: AI Horizon Scanning, White Paper p3395, IEEE-SA. Part I: Areas of Attention
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.01808v1
- Date: Fri, 13 Sep 2024 18:00:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-04 15:04:32.145654
- Title: AI Horizon Scanning, White Paper p3395, IEEE-SA. Part I: Areas of Attention
- Title（参考訳）: AI水平走査, 白紙p3395, IEEE-SA : その1:注意領域
- Authors: Marina Cortês, Andrew R. Liddle, Christos Emmanouilidis, Anthony E. Kelly, Ken Matusow, Ragu Ragunathan, Jayne M. Suess, George Tambouratzis, Janusz Zalewski, David A. Bray,
- Abstract要約: この写本は、IEEE-SAのp3995: Safeguards, Controls, and Preventive Techniques for Artificial Intelligence (AI) Modelsの標準化を知らせる一連の白書の最初のものである。
この最初の地平線スキャンでは、AIにおける標準活動の重要な注意領域を特定します。
規制の取り組みに対する異なる原則を検討し、説明責任、プライバシ、データ権利、誤用の概念をレビューする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.22470290096767004
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Generative Artificial Intelligence (AI) models may carry societal transformation to an extent demanding a delicate balance between opportunity and risk. This manuscript is the first of a series of White Papers informing the development of IEEE-SA's p3995: `Standard for the Implementation of Safeguards, Controls, and Preventive Techniques for Artificial Intelligence (AI) Models', Chair: Marina Cort\^{e}s (https://standards.ieee.org/ieee/3395/11378/). In this first horizon-scanning we identify key attention areas for standards activities in AI. We examine different principles for regulatory efforts, and review notions of accountability, privacy, data rights and mis-use. As a safeguards standard we devote significant attention to the stability of global infrastructures and consider a possible overdependence on cloud computing that may result from densely coupled AI components. We review the recent cascade-failure-like Crowdstrike event in July 2024, as an illustration of potential impacts on critical infrastructures from AI-induced incidents in the (near) future. It is the first of a set of articles intended as White Papers informing the audience on the standard development. Upcoming articles will focus on regulatory initiatives, technology evolution and the role of AI in specific domains.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(AI)モデルは、機会とリスクの微妙なバランスを要求される程度まで社会変革を行うことができる。
IEEE-SAのp3995: 'Standard for the implementation of Safeguards, Controls, and Preventive Techniques for Artificial Intelligence (AI) Models', Chair: Marina Cort\^{e}s (https://standards.ieee.org/ieee/3395/11378/)。
この最初の地平線スキャンでは、AIにおける標準活動の重要な注意領域を特定します。
規制の取り組みに対する異なる原則を検討し、説明責任、プライバシ、データ権利、誤用の概念をレビューする。
セーフガード標準として、私たちはグローバルインフラストラクチャの安定性に大きな注意を払って、密結合したAIコンポーネントによって引き起こされる可能性のあるクラウドコンピューティングへの過度な依存について検討しています。
われわれは、2024年7月のカスケード障害のようなクラウドストレイクイベントを、(近未来の)AIによるインシデントによる重要なインフラストラクチャーに対する潜在的な影響の例としてレビューした。
ホワイトペーパーとして意図された一連の記事の1つであり、聴衆に標準的な開発を知らせている。
今後の記事は、規制イニシアチブ、技術の進化、特定のドメインにおけるAIの役割に焦点を当てる。
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この写本は、IEEE-SA の p3995 It Standard for implementation of Safeguards, Controls, and Preventive Techniques for Artificial Intelligence Models の開発を知らせる一連の白書の3番目のものである。
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