論文の概要: Blocks Architecture (BloArk): Efficient, Cost-Effective, and Incremental Dataset Architecture for Wikipedia Revision History

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.04410v1
• Date: Sun, 06 Oct 2024 08:58:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-08 13:39:02.817243
• Title: Blocks Architecture (BloArk): Efficient, Cost-Effective, and Incremental Dataset Architecture for Wikipedia Revision History
• Title（参考訳）: Blocks Architecture (BloArk): Wikipediaの改訂履歴のための効率的で費用効果があり、インクリメンタルなデータセットアーキテクチャ
• Authors: Lingxi Li, Zonghai Yao, Sunjae Kwon, Hong Yu,
• Abstract要約: BloArkは、ブロック、セグメント、倉庫の3つの部分で構成されている。 BloArk builderは、元のWikiRevHistデータセットをXML使用法からLines(JSONL)フォーマットに変換する。 BloArk修飾器は、既存のデータベースの利用を改善するためにインクリメンタルな修正を行うために、以前構築された倉庫を利用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.664780874692816
• License:
• Abstract: Wikipedia (Wiki) is one of the most widely used and publicly available resources for natural language processing (NLP) applications. Wikipedia Revision History (WikiRevHist) shows the order in which edits were made to any Wiki page since its first modification. While the most up-to-date Wiki has been widely used as a training source, WikiRevHist can also be valuable resources for NLP applications. However, there are insufficient tools available to process WikiRevHist without having substantial computing resources, making additional customization, and spending extra time adapting others' works. Therefore, we report Blocks Architecture (BloArk), an efficiency-focused data processing architecture that reduces running time, computing resource requirements, and repeated works in processing WikiRevHist dataset. BloArk consists of three parts in its infrastructure: blocks, segments, and warehouses. On top of that, we build the core data processing pipeline: builder and modifier. The BloArk builder transforms the original WikiRevHist dataset from XML syntax into JSON Lines (JSONL) format for improving the concurrent and storage efficiency. The BloArk modifier takes previously-built warehouses to operate incremental modifications for improving the utilization of existing databases and reducing the cost of reusing others' works. In the end, BloArk can scale up easily in both processing Wikipedia Revision History and incrementally modifying existing dataset for downstream NLP use cases. The source code, documentations, and example usages are publicly available online and open-sourced under GPL-2.0 license.
• Abstract（参考訳）: ウィキペディア(ウィキペディア)は、自然言語処理(NLP)アプリケーションにおいて最も広く使われ、一般に公開されているリソースの1つである。 Wikipedia Revision History (WikiRevHist) は、ウィキページが最初に修正されてから編集された順序を示している。 最も最新のWikiはトレーニングソースとして広く使われているが、WikiRevHistはNLPアプリケーションにとって貴重なリソースでもある。 しかし、WikiRevHistの処理には十分なコンピュータリソースを必要とせず、さらなるカスタマイズや、他人の作業への適応に余分な時間を費やすことなく、不十分なツールがある。 そこで我々はBlocks Architecture (BloArk) を報告した。BloArkは、実行時間、計算リソースの要求、WikiRevHistデータセットの処理における繰り返し処理を減らし、効率を重視したデータ処理アーキテクチャである。 BloArkは、ブロック、セグメント、倉庫の3つの部分で構成されている。 それに加えて,コアデータ処理パイプライン – builder と modifier も構築しています。 BloArkビルダーは、オリジナルのWikiRevHistデータセットをXML構文からJSON行(JSONL)フォーマットに変換し、並列性とストレージ効率を改善する。 BloArk修飾器は、既存のデータベースの利用を改善し、他人の作業を再利用するコストを削減するために、以前製造された倉庫をインクリメンタルに改造する。 最終的にBloArkは、Wikipediaのリビジョン履歴の処理と、下流のNLPユースケースのための既存のデータセットの漸進的な修正の両方で簡単にスケールアップできる。 ソースコード、ドキュメンテーション、サンプルの使用例はオンラインで公開されており、GPL-2.0ライセンス下でオープンソース化されている。

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