論文の概要: Minimally Intrusive Access Management to Content Delivery Networks based on Performance Models and Access Patterns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.05642v1
- Date: Tue, 8 Oct 2024 02:45:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-01 17:29:06.771314
- Title: Minimally Intrusive Access Management to Content Delivery Networks based on Performance Models and Access Patterns
- Title（参考訳）: 性能モデルとアクセスパターンに基づくコンテンツ配信ネットワークへの最小侵入的アクセス管理
- Authors: Lenise M. V. Rodrigues, Daniel Sadoc Menasché, Arthur Serra, Antonio A. de Aragão Rocha,
- Abstract要約: 本稿では,性能分析と統計的アクセスパターンを通じてトークンの誤用と戦うことに焦点を当てる。
本稿では,異常アクセスの検出とブロックを許容する要求制限の定義を提案する。
また,海賊行為に対する対策として,海賊の利用者が違法な共有を避けるために,サービス品質を低下させるような海賊行為対策も導入する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4949816699298336
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents an approach to managing access to Content Delivery Networks (CDNs), focusing on combating the misuse of tokens through performance analysis and statistical access patterns. In particular, we explore the impact of token sharing on the content delivery infrastructure, proposing the definition of acceptable request limits to detect and block abnormal accesses. Additionally, we introduce countermeasures against piracy, such as degrading the quality of service for pirate users to discourage them from illegal sharing, and using queuing models to quantify system performance in different piracy scenarios. Adopting these measures can improve the consistency and efficiency of CDN access and cost management, protecting the infrastructure and the legitimate user experience.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,CDN(Content Delivery Networks)へのアクセス管理手法を提案する。
特に,コンテンツ配信インフラにおけるトークン共有の影響について検討し,異常アクセスの検出とブロックを許容する要求制限の定義を提案する。
また,海賊行為に対する対策として,海賊行為者による不正な共有を防止するためのサービス品質の低下や,海賊行為のシナリオにおけるシステムパフォーマンスの定量化にキューイングモデルを用いた海賊行為対策も導入する。
これらの措置を採用することで、CDNアクセスとコスト管理の一貫性と効率を改善し、インフラストラクチャと正当なユーザエクスペリエンスを保護することができる。
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