論文の概要: Variational approach to photonic quantum circuits via the parameter shift rule
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.06966v1
- Date: Wed, 9 Oct 2024 15:06:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 23:17:37.999930
- Title: Variational approach to photonic quantum circuits via the parameter shift rule
- Title(参考訳): パラメータシフト則によるフォトニック量子回路の変分法
- Authors: Francesco Hoch, Giovanni Rodari, Taira Giordani, Paul Perret, Nicolò Spagnolo, Gonzalo Carvacho, Ciro Pentangelo, Simone Piacentini, Andrea Crespi, Francesco Ceccarelli, Roberto Osellame, Fabio Sciarrino,
- Abstract要約: ボソンサンプリングパラダイムに基づく再構成可能な光線形回路のパラメータシフト則の定式化を導出する。
また、変分パラメータ上の積分の計算についても同様の規則を提示する。
我々は、再構成可能な6モード統合干渉計で処理される単一光子状態の変分アルゴリズムを実験的に試験する手法を開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the current era of noisy intermediate-scale quantum computers, variational quantum algorithms represent one of the most viable approaches for their application to solve tasks of interest. These algorithms train a parameterized quantum circuit to execute a specific task encoded in a cost function that needs to be minimized using a classical optimizer. In this context, photonic platforms based on reconfigurable integrated optics appear as one of the prominent platforms for the implementation of variational algorithms. In the circuital model of quantum computation based on qubits, to train variational circuits, the parameter shift rule came into being, which allows for the exact calculation of the derivatives of many functions at the output of a quantum circuit, opening up the possibility of using classical optimisation algorithms based on gradient descent. In this paper, we derive a formulation of the parameter shift rule for reconfigurable optical linear circuits based on the Boson Sampling paradigm. This allows us to naturally embed the common types of experimental noise, such as partial distinguishability, and mixedness of the states, thus obtaining a resilient approach. We also present similar rules for the computations of integrals over the variational parameters. Finally, we employ the developed approach to experimentally test variational algorithms with single-photon states processed in a reconfigurable 6-mode universal integrated interferometer. Specifically, we apply the photonic parameter shift rules to the variational implementation, on a photonic platform, of both an eigensolver and a Universal-Not gate.
- Abstract(参考訳): ノイズの多い中間スケール量子コンピュータの時代において、変分量子アルゴリズムは、関心のある問題を解くための最も有効なアプローチの1つである。
これらのアルゴリズムはパラメータ化量子回路を訓練し、古典的なオプティマイザを用いて最小化する必要があるコスト関数で符号化された特定のタスクを実行する。
この文脈では、再構成可能な集積光学に基づくフォトニックプラットフォームが、変分アルゴリズムの実装における主要なプラットフォームの一つとして現れる。
量子ビットに基づく量子計算の回路モデルでは、変分回路を訓練するためにパラメータシフトルールが登場し、量子回路の出力における多くの関数の導関数の正確な計算を可能にし、勾配降下に基づく古典的最適化アルゴリズムの使用の可能性を広げた。
本稿では、ボソンサンプリングのパラダイムに基づく再構成可能な光線形回路のパラメータシフト則の定式化を導出する。
これにより、部分的識別可能性や状態の混合性といった実験ノイズの一般的なタイプを自然に埋め込むことができ、弾力性のあるアプローチが得られます。
また、変分パラメータ上の積分の計算についても同様の規則を提示する。
最後に、再構成可能な6モード統一干渉計で処理された単一光子状態の変分アルゴリズムを実験的に検証する手法を開発した。
具体的には、固有解器とユニバーサル・ノートゲートの両方のフォトニックプラットフォーム上での変分実装にフォトニックパラメータシフトルールを適用する。
関連論文リスト
- A Photonic Parameter-shift Rule: Enabling Gradient Computation for Photonic Quantum Computers [0.0]
線形光量子コンピューティングプラットフォーム上に実装された量子計算アルゴリズムにおける勾配計算法を提案する。
提案手法は入力光子数と線形にスケールし,パラメータをシフトした同じパラメータ化フォトニック回路を用いて評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-03T17:47:38Z) - Pulse-based variational quantum optimization and metalearning in superconducting circuits [3.770494165043573]
ハードウェアレベルフレームワークとしてパルスベースの変動量子最適化(PBVQO)を導入する。
量子干渉デバイス上での外部超伝導の最適化について説明する。
PBVQOとメタラーニングの相乗効果は、従来のゲートベースの変分アルゴリズムよりも有利である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-17T15:05:36Z) - Parsimonious Optimisation of Parameters in Variational Quantum Circuits [1.303764728768944]
最適なパラメータを更新するために、1イテレーション毎に少なくとも2つの回路を実行する必要がある新しい量子勾配サンプリングを提案する。
提案手法は,古典的勾配降下に類似した収束率を達成し,勾配座標降下とSPSAを実証的に上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-20T18:50:18Z) - Efficient estimation of trainability for variational quantum circuits [43.028111013960206]
変動量子回路のコスト関数とその分散を効率よく計算する方法を見出した。
この方法は、変分量子回路のトレーニング容易性を証明し、バレンプラトー問題を克服できる設計戦略を探索するために用いられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-09T14:05:18Z) - Quantum-inspired optimization for wavelength assignment [51.55491037321065]
波長割当問題を解くための量子インスピレーションアルゴリズムを提案し,開発する。
本研究は,電気通信における現実的な問題に対する量子インスパイアされたアルゴリズムの活用の道筋をたどるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-01T07:52:47Z) - Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational
Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。
計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-31T16:33:10Z) - Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the
spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。
変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。
量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-09T18:00:05Z) - Single-component gradient rules for variational quantum algorithms [1.3047205680129093]
そのようなアルゴリズムの一般的なボトルネックは、変動パラメータの最適化によって構成される。
一般的な最適化手法のセットは、回路評価によって得られる勾配の推定に有効である。
この研究は、量子ゲートのパラメータを個別に変化する勾配規則の族を包括的に描いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-02T18:00:10Z) - Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。
我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。
すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-01T18:14:11Z) - Rapid characterisation of linear-optical networks via PhaseLift [51.03305009278831]
集積フォトニクスは優れた位相安定性を提供し、半導体産業によって提供される大規模な製造性に依存することができる。
このような光回路に基づく新しいデバイスは、機械学習アプリケーションにおいて高速でエネルギー効率の高い計算を約束する。
線形光ネットワークの転送行列を再構成する新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-01T16:04:22Z) - Measuring Analytic Gradients of General Quantum Evolution with the
Stochastic Parameter Shift Rule [0.0]
本研究では,量子計測から直接最適化される関数の勾配を推定する問題について検討する。
マルチキュービットパラメトリック量子進化の勾配を推定するアルゴリズムを提供する数学的に正確な公式を導出する。
私たちのアルゴリズムは、利用可能な全ての量子ゲートがノイズである場合でも、いくつかの近似で機能し続けています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-20T18:24:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。