論文の概要: FAIR GPT: A virtual consultant for research data management in ChatGPT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.07108v1
- Date: Fri, 20 Sep 2024 12:28:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 22:27:10.044452
- Title: FAIR GPT: A virtual consultant for research data management in ChatGPT
- Title(参考訳): FAIR GPT:ChatGPTにおける研究データ管理の仮想コンサルタント
- Authors: Renat Shigapov, Irene Schumm,
- Abstract要約: FAIR GPTは、研究者や組織がFAIR原則に準拠したデータやメタデータを作成するのを支援するために設計されたChatGPTの最初の仮想コンサルタントである。
メタデータの改善、データセットの編成、リポジトリの選択に関するガイダンスを提供する。
本稿では,その特徴,応用,限界について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: FAIR GPT is a first virtual consultant in ChatGPT designed to help researchers and organizations make their data and metadata compliant with the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles. It provides guidance on metadata improvement, dataset organization, and repository selection. To ensure accuracy, FAIR GPT uses external APIs to assess dataset FAIRness, retrieve controlled vocabularies, and recommend repositories, minimizing hallucination and improving precision. It also assists in creating documentation (data and software management plans, README files, and codebooks), and selecting proper licenses. This paper describes its features, applications, and limitations.
- Abstract(参考訳): FAIR GPTはChatGPTの最初の仮想コンサルタントであり、研究者や組織がFAIR(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)の原則に準拠したデータやメタデータを作成できるようにする。
メタデータの改善、データセットの編成、リポジトリの選択に関するガイダンスを提供する。
正確性を確保するために、FAIR GPTは外部APIを使用して、データセットFAIRnessを評価し、制御された語彙を検索し、リポジトリを推奨し、幻覚を最小化し、精度を向上させる。
また、ドキュメンテーション(データおよびソフトウェア管理計画、READMEファイル、コードブック)の作成を支援し、適切なライセンスを選択する。
本稿では,その特徴,応用,限界について述べる。
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