論文の概要: A Simplified Positional Cell Type Visualization using Spatially Aggregated Clusters
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.07125v1
- Date: Fri, 20 Sep 2024 21:41:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 22:17:22.775964
- Title: A Simplified Positional Cell Type Visualization using Spatially Aggregated Clusters
- Title(参考訳): 空間集積クラスタを用いた簡易位置細胞型可視化
- Authors: Lee Mason, Jonas Almeida,
- Abstract要約: 組織画像に細胞型比例データをオーバーレイする新しい手法を提案する。
このアプローチは、視覚的乱雑を避けたり、基盤となるスライドを過度に無視したりしながら、空間的コンテキストを保存する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a novel method for overlaying cell type proportion data onto tissue images. This approach preserves spatial context while avoiding visual clutter or excessively obscuring the underlying slide. Our proposed technique involves clustering the data and aggregating neighboring points of the same cluster into polygons.
- Abstract(参考訳): 組織画像に細胞型比例データをオーバーレイする新しい手法を提案する。
このアプローチは、視覚的乱雑を避けたり、基盤となるスライドを過度に無視したりしながら、空間的コンテキストを保存する。
提案手法では,データをクラスタ化し,同一クラスタの隣接点をポリゴンに集約する。
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