論文の概要: Reflections on Disentanglement and the Latent Space

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.09094v2
• Date: Sun, 20 Oct 2024 14:40:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-10-30 16:38:28.663723
• Title: Reflections on Disentanglement and the Latent Space
• Title（参考訳）: 絡み合いと潜伏空間の反射
• Authors: Ludovica Schaerf,
• Abstract要約: 画像生成モデルの潜在空間は、圧縮された隠された視覚的知識の多次元空間である。 本稿では,多次元の文化アーカイブとして,多次元のポテンシャル空間として,潜在空間の二重ビューを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The latent space of image generative models is a multi-dimensional space of compressed hidden visual knowledge. Its entity captivates computer scientists, digital artists, and media scholars alike. Latent space has become an aesthetic category in AI art, inspiring artistic techniques such as the latent space walk, exemplified by the works of Mario Klingemann and others. It is also viewed as cultural snapshots, encoding rich representations of our visual world. This paper proposes a double view of the latent space, as a multi-dimensional archive of culture and as a multi-dimensional space of potentiality. The paper discusses disentanglement as a method to elucidate the double nature of the space and as an interpretative direction to exploit its organization in human terms. The paper compares the role of disentanglement as potentiality to that of conditioning, as imagination, and confronts this interpretation with the philosophy of Deleuzian potentiality and Hume's imagination. Lastly, this paper notes the difference between traditional generative models and recent architectures.
• Abstract（参考訳）: 画像生成モデルの潜在空間は、圧縮された隠された視覚的知識の多次元空間である。 その存在は、コンピュータ科学者、デジタルアーティスト、メディア学者らを魅了する。 ラテント・スペースはAI芸術において美学のカテゴリーとなり、マリオ・クリンゲマンなどの作品で実証された、ラテント・スペースウォークのような芸術的技法を刺激している。 それはまた、文化的なスナップショットと見なされ、私たちの視覚世界の豊かな表現をエンコードしています。 本稿では,多次元の文化アーカイブとして,多次元のポテンシャル空間として,潜在空間の二重ビューを提案する。 本稿では,空間の二重性を明らかにする手法として,また,その組織を人間の言葉で活用するための解釈的方向として,ゆがみについて論じる。 この論文は、非絡み合いを想像力として条件付けの役割と比較し、この解釈を、デロイズ的ポテンシャルとヒュームの想像力の哲学と対立させる。 最後に,従来の生成モデルと最近のアーキテクチャの違いについて述べる。

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