論文の概要: Parameters estimation by fitting correlation functions of continuous quantum measurement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.11955v1
- Date: Tue, 15 Oct 2024 18:00:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-17 13:42:00.663773
- Title: Parameters estimation by fitting correlation functions of continuous quantum measurement
- Title(参考訳): 連続量子計測における相関関数の適合によるパラメータ推定
- Authors: Pierre Guilmin, Pierre Rouchon, Antoine Tilloy,
- Abstract要約: 本研究では, 連続測定量子系のパラメータを, 測定信号の相関関数に適合させることにより簡易に推定する手法を提案する。
本研究は, 玩具の例と最近の超伝導回路の例において, シミュレーションにおけるアプローチを実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: We propose a simple method to estimate the parameters of a continuously measured quantum system, by fitting correlation functions of the measured signal. We demonstrate the approach in simulation, both on toy examples and on a recent superconducting circuits experiment which proved particularly difficult to characterise using conventional methods. The idea is applicable to any system whose evolution is described by a jump or diffusive stochastic master equation. It allows the simultaneous estimation of many parameters, is practical for everyday use, is suitable for large Hilbert space dimensions, and takes into account experimental constraints such as detector imperfections and signal filtering and digitisation. Unlike existing methods, it also provides a direct way to understand how each parameter is estimated from the measured signal. This makes the approach interpretable, facilitates debugging, and enables validating the adequacy of a model with the observed data.
- Abstract(参考訳): 本研究では, 連続測定量子系のパラメータを, 測定信号の相関関数に適合させることにより簡易に推定する手法を提案する。
従来の手法では特に特徴付けが困難であった,最近の超伝導回路実験と玩具の例において,シミュレーションのアプローチを実証した。
この考え方は、進化がジャンプあるいは拡散確率的マスター方程式によって記述される任意の系に適用できる。
これは、多くのパラメータの同時推定を可能にし、日々の使用に実用的であり、大きなヒルベルト空間次元に適しており、検出器の不完全性や信号フィルタリング、デジタル化といった実験的制約を考慮に入れている。
既存の手法とは異なり、測定された信号から各パラメータがどのように推定されるかを理解する直接的な方法も提供する。
これにより、アプローチは解釈可能になり、デバッグが容易になり、観測されたデータでモデルの妥当性を検証することができる。
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