論文の概要: Exploring the impact of virtual reality user engagement on tourist behavioral response integrated an environment concern of touristic travel perspective: A new hybrid machine learning approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.12223v1
- Date: Wed, 16 Oct 2024 04:39:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-17 13:40:57.351135
- Title: Exploring the impact of virtual reality user engagement on tourist behavioral response integrated an environment concern of touristic travel perspective: A new hybrid machine learning approach
- Title（参考訳）: バーチャルリアリティー・ユーザーエンゲージメントが観光行動反応に及ぼす影響を探求する : 新しいハイブリッド機械学習アプローチ
- Authors: D. W. Shang,
- Abstract要約: 新しいアトラクションの方法は、訪問者に仮想現実(VR)などのツアー製品やサービスを提供する魅力的なサイトによって適応される傾向にある。
我々は,PLS-SEMとAIニューラルネットワーク(ANN)のハイブリッド型最小二乗構造方程式モデルを用いて,理論的枠組みを開発し,検証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Due to the impact of the COVID-19 pandemic, new attractions ways are tended to be adapted by compelling sites to provide tours product and services, such as virtual reality (VR) to visitors. Based on a systematic human-computer interaction (HCI) user engagement and Narrative transportation theory, we develop and test a theoretical framework using a hybrid partial least squares structural equation model (PLS-SEM) and artificial neural network (ANN) machine learning approach that examines key user engagement drivers of visitors' imagery and in-person tour intentions (ITI) during COVID-19. Further, we proposed a novel and hybrid approach called Reflective and Formative PLS-SEM-ANN (FRPSA) with considering both reflective and second-order formative constructs in PLS-SEM giving scope to their different advantages in a complex model. According to a sample of visitors' responses, the results demonstrate that a) user engagement, including felt involvement, aesthetic appeal, perceived usability, focused attention, endurability, and novelty, all directly affect in-person tour intentions; b) environment concern of touristic travel (EC) positively moderates the relationships between user engagement and ITI; c) EC negatively moderates the relationships between imagery and ITI; d) imagery exerts the mediating effect between user engagement and ITI; e) the felt involvement and aesthetic appeal show both the linear significance impact and nonlinear importance. Finally, contributions to theories and practical implications are discussed accordingly.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの影響で、観光客にバーチャルリアリティ(VR)などのツアー製品やサービスを提供するために、魅力的なサイトによって新しいアトラクションが適用される傾向にある。
本研究では,HCIのユーザエンゲージメント(ユーザエンゲージメント)とナラティブ・トランスポート理論に基づいて,ハイブリッドな最小二乗構造方程式モデル (PLS-SEM) とニューラルネットワーク (ANN) を用いた理論的枠組みを開発,検証した。
さらに, PLS-SEM-ANN (Reflective and Formative PLS-SEM-ANN, FRPSA) とよばれる新しいハイブリッド手法を提案し, 複雑なモデルにおいて, 異なる利点を追求する。
来訪者の回答のサンプルから, 結果が得られた。
イ 利用者の関与、美的魅力、ユーザビリティの認識、注意の集中、持続性及び新規性を含むユーザエンゲージメントが、直接対人旅行の意図に影響を及ぼすこと。
b) 観光旅行(EC)の環境懸念は,ユーザエンゲージメントとITIの関係を肯定的に緩和する。
c) ECは,画像とITIの関係を陰的に緩和する。
d) 画像は,ユーザエンゲージメントとITIの仲介効果を発揮させる。
e) 感覚的関与及び美的魅力は,線形的重要性及び非線形的重要性の両方を示す。
最後に、理論への貢献と実践的含意について論じる。
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