論文の概要: Rescuing Counterspeech: A Bridging-Based Approach to Combating Misinformation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.12699v1
• Date: Wed, 16 Oct 2024 16:02:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-17 13:43:21.318547
• Title: Rescuing Counterspeech: A Bridging-Based Approach to Combating Misinformation
• Title（参考訳）: Rescuing Counterspeech: 誤情報伝達に対するブリッジングに基づくアプローチ
• Authors: Kenny Peng, James Grimmelmann,
• Abstract要約: 我々は、ブリジングベースのランキングは、反音声の戦闘誤報を支援するための有望なアプローチであると主張している。 同意する傾向にあるユーザと、偽情報に同意しない傾向にあるユーザの両方に好まれる反響を識別することにより、ブリッジングは、誤報を信じる可能性が最も高いユーザを説得する反響を促進する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Social media has a misinformation problem, and counterspeech -- fighting bad speech with more speech -- has been an ineffective solution. Here, we argue that bridging-based ranking -- an algorithmic approach to promoting content favored by users of diverse viewpoints -- is a promising approach to helping counterspeech combat misinformation. By identifying counterspeech that is favored both by users who are inclined to agree and by users who are inclined to disagree with a piece of misinformation, bridging promotes counterspeech that persuades the users most likely to believe the misinformation. Furthermore, this algorithmic approach leverages crowd-sourced votes, shifting discretion from platforms back to users and enabling counterspeech at the speed and scale required to combat misinformation online. Bridging is respectful of users' autonomy and encourages broad participation in healthy exchanges; it offers a way for the free speech tradition to persist in modern speech environments.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアには誤った情報問題があり、悪いスピーチとより多くのスピーチで戦う反音声は、効果の低い解決策だ。 ここでは、さまざまな視点のユーザから好まれるコンテンツを促進するためのアルゴリズム的アプローチであるブリッジングベースのランキングが、偽情報に対抗するための有望なアプローチである、と論じる。 同意する傾向にあるユーザと、偽情報に同意しない傾向にあるユーザの両方に好まれる反響を識別することにより、ブリッジングは、誤報を信じる可能性が最も高いユーザを説得する反響を促進する。 さらに、このアルゴリズムのアプローチは、クラウドソースによる投票を活用し、プラットフォームからユーザへと判断を転換し、誤情報に対処するために必要な速度とスケールで反音声を可能にする。 ブリッジングはユーザの自律性に敬意を表し、健全な交換に幅広い参加を促す。

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