論文の概要: Towards Hybrid Intelligence in Journalism: Findings and Lessons Learnt from a Collaborative Analysis of Greek Political Rhetoric by ChatGPT and Humans
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.13400v1
- Date: Thu, 17 Oct 2024 09:54:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-18 13:22:23.723946
- Title: Towards Hybrid Intelligence in Journalism: Findings and Lessons Learnt from a Collaborative Analysis of Greek Political Rhetoric by ChatGPT and Humans
- Title（参考訳）: ジャーナリズムにおけるハイブリッドインテリジェンスを目指して:ChatGPTと人間によるギリシア政治レトリックの協調分析から学ぶ発見と教訓
- Authors: Thanasis Troboukis, Kelly Kiki, Antonis Galanopoulos, Pavlos Sermpezis, Stelios Karamanidis, Ilias Dimitriadis, Athena Vakali,
- Abstract要約: この章は、感情分析、分極、ポピュリズム、トピック検出、名前付きエンティティ認識(NER)など、政治的言論分析の様々な側面を掘り下げている。
このプロジェクトは、デジタルヒューマニティーの世界における人間とAIのコラボレーションの革新的な例であり、将来のイニシアチブに貴重な洞察を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4605550954028836
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- Abstract: This chapter introduces a research project titled "Analyzing the Political Discourse: A Collaboration Between Humans and Artificial Intelligence", which was initiated in preparation for Greece's 2023 general elections. The project focused on the analysis of political leaders' campaign speeches, employing Artificial Intelligence (AI), in conjunction with an interdisciplinary team comprising journalists, a political scientist, and data scientists. The chapter delves into various aspects of political discourse analysis, including sentiment analysis, polarization, populism, topic detection, and Named Entities Recognition (NER). This experimental study investigates the capabilities of large language model (LLMs), and in particular OpenAI's ChatGPT, for analyzing political speech, evaluates its strengths and weaknesses, and highlights the essential role of human oversight in using AI in journalism projects and potentially other societal sectors. The project stands as an innovative example of human-AI collaboration (known also as "hybrid intelligence") within the realm of digital humanities, offering valuable insights for future initiatives.
- Abstract（参考訳）: この章ではギリシャの2023年の総選挙に備えて始まった「Analyzing the Political Discourse: A Collaboration between Humans and Artificial Intelligence」という研究プロジェクトを紹介している。
このプロジェクトは、ジャーナリスト、政治科学者、データサイエンティストからなる学際チームとともに、人工知能(AI)を用いた政治指導者のキャンペーンスピーチの分析に焦点を当てた。
この章は、感情分析、分極、ポピュリズム、トピック検出、名前付きエンティティ認識(NER)など、政治的言論分析の様々な側面を掘り下げている。
本研究は,大規模言語モデル(LLM)の能力,特にOpenAIのChatGPTの政治的発言の分析能力について検討し,その強みと弱さを評価し,ジャーナリズムプロジェクトやその他の社会的セクターにおけるAI活用における人間の監督の重要性を明らかにする。
このプロジェクトは、デジタルヒューマニティの領域における人間とAIのコラボレーション(「ハイブリッドインテリジェンス」とも呼ばれる)の革新的な例であり、将来のイニシアチブに価値ある洞察を提供する。
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