論文の概要: Artificial Intelligence in Brazilian News: A Mixed-Methods Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.17423v1
- Date: Tue, 22 Oct 2024 20:52:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-24 13:57:38.865237
- Title: Artificial Intelligence in Brazilian News: A Mixed-Methods Analysis
- Title（参考訳）: ブラジルのニュースにおける人工知能 : 混合手法分析
- Authors: Raphael Hernandes, Giulio Corsi,
- Abstract要約: 本研究は,2023年7月1日から2024年2月29日までに発行されたブラジルのメディアから,13の人気ニュースメディアから3,560件のニュース記事を分析した。
この結果から、ブラジルのAIに関するニュースは、職場やプロダクトのローンチにおけるアプリケーションに関連するトピックに支配されていることが明らかになった。
この分析はまた、業界関連企業の存在が顕著に強調され、企業の課題が国内のニュースに強く影響していることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: The current surge in Artificial Intelligence (AI) interest, reflected in heightened media coverage since 2009, has sparked significant debate on AI's implications for privacy, social justice, workers' rights, and democracy. The media plays a crucial role in shaping public perception and acceptance of AI technologies. However, research into how AI appears in media has primarily focused on anglophone contexts, leaving a gap in understanding how AI is represented globally. This study addresses this gap by analyzing 3,560 news articles from Brazilian media published between July 1, 2023, and February 29, 2024, from 13 popular online news outlets. Using Computational Grounded Theory (CGT), the study applies Latent Dirichlet Allocation (LDA), BERTopic, and Named-Entity Recognition to investigate the main topics in AI coverage and the entities represented. The findings reveal that Brazilian news coverage of AI is dominated by topics related to applications in the workplace and product launches, with limited space for societal concerns, which mostly focus on deepfakes and electoral integrity. The analysis also highlights a significant presence of industry-related entities, indicating a strong influence of corporate agendas in the country's news. This study underscores the need for a more critical and nuanced discussion of AI's societal impacts in Brazilian media.
- Abstract（参考訳）: 2009年以降のメディア報道の高まりを反映した現在の人工知能(AI)の関心の高まりは、プライバシ、社会的正義、労働者の権利、民主主義に対するAIの影響に関する大きな議論を引き起こしている。
メディアは、大衆の認識とAI技術の受容を形作る上で重要な役割を担っている。
しかし、メディアにAIがどのように現れるかの研究は、主にアングロフォンの文脈に焦点を当てており、AIが世界規模でどのように表現されているかを理解するためのギャップを残している。
本研究は、2023年7月1日から2024年2月29日までに発行されたブラジルメディアの3,560件のニュース記事を、13の人気のあるオンラインニュースメディアから分析することで、このギャップを解消する。
計算基底理論(CGT)を用いて、AIカバレッジと表現されたエンティティの主要なトピックを調べるために、LDA(Latent Dirichlet Allocation)、BERTopic、Named-Entity Recognitionを適用した。
この結果から、ブラジルのAIに関するニュースは、職場やプロダクトのローンチにおけるアプリケーションに関連するトピックが中心であり、社会的な関心事のスペースは限られており、主にディープフェイクと選挙の整合性に重点を置いていることが明らかになった。
この分析はまた、業界関連企業の存在が顕著に強調され、企業の課題が国内のニュースに強く影響していることを示している。
この研究は、ブラジルのメディアにおけるAIの社会的影響について、より批判的でニュアンスな議論の必要性を浮き彫りにしている。
関連論文リスト
- Disclosure of AI-Generated News Increases Engagement but Does Not Reduce Aversion, Despite Positive Quality Ratings [3.036383058306671]
本研究では,AI支援記事とAI生成記事と人為的ニュース記事の認識品質について検討する。
スイスのドイツ語話者599名を対象に調査を行った。
その結果、ジャーナリストやAIが書いたかに関わらず、全てのニュース記事が同等の質であると認識されていたことが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-05T13:12:16Z) - Artificial Intelligence Index Report 2024 [15.531650534547945]
AI Indexのレポートでは、人工知能(AI)に関連するデータを追跡、照合、蒸留、可視化している。
AIインデックスは、AIに関するデータと洞察の最も信頼性が高く権威のある情報源の1つとして、世界的に認識されている。
今年のエディションは、サイズ、スケール、スコープのすべての旧版を上回り、AIが私たちの人生で持つ重要性が増していることを反映している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-29T20:59:57Z) - Guiding the Way: A Comprehensive Examination of AI Guidelines in Global Media [0.0]
本研究は17か国でメディア目的の37のAIガイドラインを分析した。
分析の結果,透明性,説明責任,公正性,プライバシ,ジャーナリスト価値の保存といった重要なテーマが明らかになった。
結果は、これらのガイドラインから生まれる共通原則とベストプラクティスを強調します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-07T22:47:56Z) - Landscape of Generative AI in Global News: Topics, Sentiments, and
Spatiotemporal Analysis [1.5249435285717095]
ジェネレーティブAIは、様々な産業や公共生活を変革する大きな可能性を秘めている。
生成的AIに関するニュースメディアの報道の役割は、この重要な技術革新に対する大衆の認識と判断を形作る上で重要である。
本稿では,生成型AIに着目したグローバルニュースの話題,感情,実体的テーマの時間的および空間的分布に関する詳細な分析と豊富な洞察を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-17T00:53:31Z) - The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and
Future Directions, A Review [0.0]
この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。
偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。
この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-22T00:41:21Z) - Responsible AI Considerations in Text Summarization Research: A Review
of Current Practices [89.85174013619883]
私たちは、責任あるAIコミュニティがほとんど見落としている共通のNLPタスクである、テキスト要約に重点を置いています。
我々は,2020-2022年に出版されたACLアンソロジーから333の要約論文の多段階的質的分析を行った。
私たちは、どの、どの、どの責任あるAI問題がカバーされているか、どの関係するステークホルダーが考慮されているか、そして、述べられた研究目標と実現された研究目標のミスマッチに焦点を合わせます。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-18T15:35:36Z) - The Role of Large Language Models in the Recognition of Territorial
Sovereignty: An Analysis of the Construction of Legitimacy [67.44950222243865]
Google MapsやLarge Language Models (LLM)のような技術ツールは、しばしば公平で客観的であると見なされる。
我々は、クリミア、ウェストバンク、トランスニトリアの3つの論争領域の事例を、ウィキペディアの情報と国連の決議に対するChatGPTの反応を比較して強調する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-17T08:46:49Z) - Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence [74.2630823914258]
このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。
それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。
この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-31T18:35:36Z) - Characterising Research Areas in the field of AI [68.8204255655161]
トピックの共起ネットワーク上でクラスタリング分析を行うことで,主要な概念テーマを特定した。
その結果は、ディープラーニングや機械学習、物のインターネットといった研究テーマに対する学術的関心の高まりを浮き彫りにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-26T16:30:30Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-05T12:51:11Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。