論文の概要: A roadmap for generative mapping: unlocking the power of generative AI for map-making

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.15770v1
• Date: Mon, 21 Oct 2024 08:29:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-22 13:12:39.945243
• Title: A roadmap for generative mapping: unlocking the power of generative AI for map-making
• Title（参考訳）: 生成型マッピングのロードマップ:生成型AIの力を解き明かして地図作成
• Authors: Sidi Wu, Katharina Henggeler, Yizi Chen, Lorenz Hurni,
• Abstract要約: 本稿では,地図作成における生成AIのキーとなる応用について述べる。 それは、必要な特定の技術と、現在のメソッドを使用する際の課題を特定する。 地図作成をより使いやすくするための生成マッピングシステム(GMS)を開発するためのロードマップを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.128529637069462
• License:
• Abstract: Maps are broadly relevant across various fields, serving as valuable tools for presenting spatial phenomena and communicating spatial knowledge. However, map-making is still largely confined to those with expertise in GIS and cartography due to the specialized software and complex workflow involved, from data processing to visualization. While generative AI has recently demonstrated its remarkable capability in creating various types of content and its wide accessibility to the general public, its potential in generating maps is yet to be fully realized. This paper highlights the key applications of generative AI in map-making, summarizes recent advancements in generative AI, identifies the specific technologies required and the challenges of using current methods, and provides a roadmap for developing a generative mapping system (GMS) to make map-making more accessible.
• Abstract（参考訳）: 地図は様々な分野に広く関係しており、空間現象の提示や空間知識の伝達に有用なツールとなっている。 しかし、地図作成は、データ処理から視覚化まで、専門的なソフトウェアと複雑なワークフローのため、GISや地図学の専門家に限られている。 生成AIは、最近、様々なタイプのコンテンツを作成するという目覚ましい能力と一般大衆への幅広いアクセシビリティを実証しているが、地図の生成の可能性はまだ完全には実現されていない。 本稿では、地図作成における生成AIの重要応用を強調し、生成AIの最近の進歩を要約し、必要な特定の技術と現在の手法の課題を特定し、地図作成をよりアクセスしやすいようにするための生成マッピングシステム(GMS)を開発するためのロードマップを提供する。

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