論文の概要: Findings of the Third Shared Task on Multilingual Coreference Resolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.15949v2
- Date: Sat, 09 Nov 2024 23:29:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-12 14:04:26.077142
- Title: Findings of the Third Shared Task on Multilingual Coreference Resolution
- Title（参考訳）: 多言語照合における第3の共有課題の発見
- Authors: Michal Novák, Barbora Dohnalová, Miloslav Konopík, Anna Nedoluzhko, Martin Popel, Ondřej Pražák, Jakub Sido, Milan Straka, Zdeněk Žabokrtský, Daniel Zeman,
- Abstract要約: 本稿では,CRAC 2024ワークショップの一環として開催されている多言語コア参照解決に関する共有タスクの第3版の概要について述べる。
以前の2版と同様に、参加者はアイデンティティ・コア推論に基づいて参照を識別しクラスタリングできるシステムを開発するよう求められた。
今年の版では、参加者にゼロアナフォラのための金のスロットを提供しないことによって、タスクの複雑さとリアリズムを増大させることで、現実世界の応用に向けて別の一歩を踏み出した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4191726968556324
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- Abstract: The paper presents an overview of the third edition of the shared task on multilingual coreference resolution, held as part of the CRAC 2024 workshop. Similarly to the previous two editions, the participants were challenged to develop systems capable of identifying mentions and clustering them based on identity coreference. This year's edition took another step towards real-world application by not providing participants with gold slots for zero anaphora, increasing the task's complexity and realism. In addition, the shared task was expanded to include a more diverse set of languages, with a particular focus on historical languages. The training and evaluation data were drawn from version 1.2 of the multilingual collection of harmonized coreference resources CorefUD, encompassing 21 datasets across 15 languages. 6 systems competed in this shared task.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,CRAC 2024ワークショップの一環として開催されている多言語コア参照解決に関する共有タスクの第3版の概要について述べる。
以前の2版と同様に、参加者はアイデンティティ・コア推論に基づいて参照を識別しクラスタリングできるシステムを開発するよう求められた。
今年の版では、参加者にゼロアナフォラのための金のスロットを提供しないことによって、タスクの複雑さとリアリズムを増大させることで、現実世界の応用に向けて別の一歩を踏み出した。
さらに、共有されたタスクは、より多様な言語のセットを含むように拡張され、特に歴史的言語に焦点を当てた。
トレーニングと評価データは15言語にわたる21のデータセットを含む、調和したコア参照リソースCorefUDの多言語コレクションのバージョン1.2から抽出された。
この共有タスクには6つのシステムが競合した。
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