論文の概要: Feature Homomorphism -- A Cryptographic Scheme For Data Verification Under Ciphertext-Only Conditions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.17106v1
- Date: Tue, 22 Oct 2024 15:30:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-23 14:26:50.010075
- Title: Feature Homomorphism -- A Cryptographic Scheme For Data Verification Under Ciphertext-Only Conditions
- Title（参考訳）: Feature Homomorphism -- 暗号文オンリー条件下でのデータ検証のための暗号化スキーム
- Authors: Huang Neng,
- Abstract要約: 本稿では、新しいタイプの準同型:特徴準同型を提案する。
この機能に基づいて、暗号文のみの条件下でのデータ検証のための暗号スキームを導入する。
提案手法は,本論文で概説した要件を満たすアルゴリズム群を設計することを含む。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Privacy computing involves the extensive exchange and processing of encrypted data. For the parties involved in these interactions, how to determine the consistency of exchanged data without accessing the original data, ensuring tamper resistance, non-repudiation, quality traceability, indexing, and retrieval during the use of encrypted data, which is a key topic of achieving "Data Availability versus Visibility". This paper proposes a new type of homomorphism: Feature Homomorphism, and based on this feature, introduces a cryptographic scheme for data verification under ciphertext-only conditions. The proposed scheme involves designing a group of algorithms that meet the requirements outlined in this paper, including encryption/decryption algorithms and Feature Homomorphic Algorithm. This group of algorithms not only allows for the encryption and decryption of data but also ensures that the plaintext and its corresponding ciphertext, encrypted using the specified encryption algorithm, satisfy the following property: the eigenvalue of the plaintext obtained using the Feature Homomorphic Algorithm is equal to the eigenvalue of the ciphertext obtained using the same algorithm. With this group of algorithms, it is possible to verify data consistency directly by comparing the eigenvalues of the plaintext and ciphertext without accessing the original data (i.e., under ciphertext-only conditions). This can be used for tamper resistance, non-repudiation, and quality traceability. Additionally, the eigenvalue can serve as a ciphertext index, enabling searchable encryption. This scheme completes a piece of the puzzle in homomorphic encryption. Keywords: Privacy Computing, Data Consistency, Searchable Encryption, Zero-Knowledge Proof, Feature Homomorphism
- Abstract（参考訳）: プライバシコンピューティングは、暗号化されたデータの広範な交換と処理を伴う。
これらのインタラクションに関わる関係者に対しては、元のデータにアクセスせずに、交換されたデータの一貫性を判断し、暗号化データの使用中に、改ざん耐性、非検査、品質トレーサビリティ、インデックス化、検索を保証する方法が、"データアベイラビリティ対可視性"を達成する上で重要なトピックである。
本稿では, 特徴準同型 (Feature Homomorphism) を新たに提案し, 暗号文のみの条件下でのデータ検証を行う暗号方式を提案する。
提案手法は,暗号/復号アルゴリズムや特徴同型アルゴリズムなど,本論文で概説した要件を満たすアルゴリズム群を設計することを含む。
このアルゴリズムのグループは、データの暗号化と復号化を許すだけでなく、指定された暗号化アルゴリズムを用いて暗号化された平文とその対応する暗号文が、以下の特性を満たすことを保証している。
このアルゴリズムを用いて、原文と暗号文の固有値を元のデータ(すなわち、暗号文のみの条件下で)にアクセスすることなく比較することで、データの一貫性を直接検証することができる。
これは、タンパー抵抗、非調査、品質トレーサビリティに使用できる。
さらに、固有値は暗号文インデックスとして機能し、検索可能な暗号化を可能にする。
このスキームは、同型暗号におけるパズルの一部を完成させる。
キーワード:プライバシコンピューティング、データ一貫性、検索可能な暗号化、ゼロ知識証明、機能同型
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