論文の概要: One-shot Multiple Access Channel Simulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.17198v1
- Date: Tue, 22 Oct 2024 17:18:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-23 14:27:05.559925
- Title: One-shot Multiple Access Channel Simulation
- Title（参考訳）: ワンショット多重アクセスチャネルシミュレーション
- Authors: Aditya Nema, Sreejith Sreekumar, Mario Berta,
- Abstract要約: 製品入力に対する共有ランダム性支援多重アクセスチャネル(MAC)シミュレーションの問題点を考察する。
チャネルのスムーズな最大情報を用いて,内界と外界をほぼマッチングすることで,ワンショット通信コスト領域を特徴付ける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.271640666465364
- License:
- Abstract: We consider the problem of shared randomness-assisted multiple access channel (MAC) simulation for product inputs and characterize the one-shot communication cost region via almost-matching inner and outer bounds in terms of the smooth max-information of the channel, featuring auxiliary random variables of bounded size. The achievability relies on a rejection-sampling algorithm to simulate an auxiliary channel between each sender and the decoder, and producing the final output based on the output of these intermediate channels. The converse follows via information-spectrum based arguments. To bound the cardinality of the auxiliary random variables, we employ the perturbation method from [Anantharam et al., IEEE Trans. Inf. Theory (2019)] in the one-shot setting. For the asymptotic setting and vanishing errors, our result expands to a tight single-letter rate characterization and consequently extends a special case of the simulation results of [Kurri et al., IEEE Trans. Inf. Theory (2022)] for fixed, independent and identically distributed (iid) product inputs to universal simulation for any product inputs. We broaden our discussion into the quantum realm by studying feedback simulation of quantum-to-classical (QC) MACs with product measurements [Atif et al., IEEE Trans. Inf. Theory (2022)]. For fixed product inputs and with shared randomness assistance, we give a quasi tight one-shot communication cost region with corresponding single-letter asymptotic iid expansion.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,製品入力に対する共有ランダム性支援多重アクセスチャネル (MAC) シミュレーションの問題点を考察し,内部と外部の境界をほぼマッチングすることで一発の通信コスト領域を特徴付ける。
達成性は、各送信者とデコーダの間の補助チャネルをシミュレートし、これらの中間チャネルの出力に基づいて最終的な出力を生成するために、拒絶サンプリングアルゴリズムに依存する。
逆は情報スペクトルに基づく議論によって従う。
補助確率変数の濃度を束縛するために, [Anantharam et al , IEEE Trans. Inf. Theory (2019)] の摂動法を用いる。
漸近的な設定と誤りを解消するために、我々の結果は厳密なシングルレターレートのキャラクタリゼーションにまで拡張され、固定的、独立的、同一に分散された製品入力に対する[Kurri et al , IEEE Trans. Inf. Theory (2022)] のシミュレーション結果の特別なケースを拡張して、任意の製品入力に対する普遍的なシミュレーションを行う。
本稿では,QC MAC のフィードバックシミュレーションと製品測定 [Atif et al , IEEE Trans. Inf. Theory (2022)] による量子領域への展開について検討する。
固定された製品入力と共有ランダム性支援に対して、対応するシングルレター漸近的アイド展開を伴う準厳密なワンショット通信コスト領域を与える。
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