論文の概要: Holon Programming Model -- A Software-Defined Approach for System of Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.17784v1
- Date: Wed, 23 Oct 2024 11:34:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-24 13:57:22.240943
- Title: Holon Programming Model -- A Software-Defined Approach for System of Systems
- Title(参考訳): Holon Programming Model - システムのシステムに対するソフトウェア定義アプローチ
- Authors: Muhammad Ashfaq, Ahmed R. Sadik, Tommi Mikkonen, Muhammad Waseem, Niko Makitalo,
- Abstract要約: 本稿では,システムのフレキシブルかつ適応的なプログラミングを実現するためのソフトウェア定義手法を提案する。
Holon Programming Modelは、開発者が複雑なシステムの振る舞いを効果的に設計し、編成することを可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.521544134339964
- License:
- Abstract: As Systems of Systems evolve into increasingly complex networks, harnessing their collective potential becomes paramount. Traditional SoS engineering approaches lack the necessary programmability to develop third party SoS level behaviors. To address this challenge, we propose a software defined approach to enable flexible and adaptive programming of SoS. We introduce the Holon Programming Model, a software-defined framework designed to meet these needs. The Holon Programming Model empowers developers to design and orchestrate complex system behaviors effectively, as illustrated in our disaster management scenario. This research outlines the Holon Programming Model theoretical underpinnings and practical applications, with the aim of driving further exploration and advancement in the field of software defined SoS
- Abstract(参考訳): システムズ・オブ・システムズ(Systems of Systems)がますます複雑なネットワークへと進化するにつれて、その集合的ポテンシャルを活用することが最重要課題となる。
従来のSoSエンジニアリングアプローチでは、サードパーティのSoSレベルの振る舞いを開発するために必要なプログラマビリティが欠如している。
そこで本研究では,SoSのフレキシブルで適応的なプログラミングを実現するためのソフトウェア定義手法を提案する。
これらのニーズを満たすように設計されたソフトウェア定義フレームワークであるHolon Programming Modelを紹介します。
Holon Programming Modelは、災害管理シナリオに示されているように、開発者が複雑なシステムの振る舞いを効果的に設計し、オーケストレーションすることを可能にする。
本研究は,ソフトウェア定義 SoS の分野におけるさらなる探索と発展を推進することを目的とした,ホロン計画モデルの理論的基盤と実践的応用について概説する。
関連論文リスト
- A Survey: Collaborative Hardware and Software Design in the Era of Large Language Models [16.250856588632637]
大規模言語モデル(LLM)の急速な発展は、人工知能の分野を大きく変えた。
これらのモデルは多様なアプリケーションに統合され、研究と産業の両方に影響を及ぼす。
本稿では,大規模言語モデルの特徴と制約に対処するために,ハードウェアとソフトウェアの共同設計手法について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-08T21:46:52Z) - Learning Logic Specifications for Policy Guidance in POMDPs: an
Inductive Logic Programming Approach [57.788675205519986]
我々は任意の解法によって生成されるPOMDP実行から高品質なトレースを学習する。
我々は、データと時間効率のIndu Logic Programming(ILP)を利用して、解釈可能な信念に基づくポリシー仕様を生成する。
ASP(Answer Set Programming)で表現された学習は、ニューラルネットワークよりも優れた性能を示し、より少ない計算時間で最適な手作りタスクに類似していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T15:36:01Z) - Automated Process Planning Based on a Semantic Capability Model and SMT [50.76251195257306]
製造システムと自律ロボットの研究において、機械で解釈可能なシステム機能の仕様に「能力」という用語が用いられる。
セマンティック能力モデルから始めて、AI計画問題を自動的に生成するアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-14T10:37:34Z) - Model-based Programming: Redefining the Atomic Unit of Programming for
the Deep Learning Era [2.712076884994214]
本稿では,モデルベースプログラミングの概念を提案し,新しいプログラミング言語であるM言語を提案する。
M言語はモデルを基本的な計算単位として扱い、開発者がより重要なタスクに集中できるようにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T09:38:11Z) - Hierarchical Programmatic Reinforcement Learning via Learning to Compose
Programs [58.94569213396991]
プログラムポリシーを作成するための階層型プログラム強化学習フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,プログラム作成の学習を通じて,アウト・オブ・ディストリビュータの複雑な動作を記述するプログラムポリシーを作成することができる。
Karel ドメインの実験結果から,提案するフレームワークがベースラインより優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-30T14:50:46Z) - A Conversational Paradigm for Program Synthesis [110.94409515865867]
本稿では,大規模言語モデルを用いた対話型プログラム合成手法を提案する。
私たちは、自然言語とプログラミング言語のデータに基づいて、CodeGenと呼ばれる大規模な言語モデルのファミリーを訓練します。
本研究は,会話能力の出現と,提案した会話プログラム合成パラダイムの有効性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-25T06:55:15Z) - A Scalable Approach to Modeling on Accelerated Neuromorphic Hardware [0.0]
この研究は、物理モデリングに基づくハイブリッドアクセラレーション型ニューロモルフィックハードウェアアーキテクチャであるBrainScaleS-2システムのソフトウェア側面を示す。
本稿では,BrainScaleS-2オペレーティングシステム(実験ワークフロー,API階層化,ソフトウェア設計,プラットフォーム操作)のキーとなる側面を紹介する。
焦点は、マルチコンポーネントニューロン、ハードウェア・イン・ザ・ループトレーニングのための高速な再構成、組み込みプロセッサのアプリケーション、非スパイキング操作モード、インタラクティブなプラットフォームアクセス、持続可能なハードウェア/ソフトウェアの共同開発など、新しいシステムとソフトウェア機能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-21T16:30:18Z) - A backend-agnostic, quantum-classical framework for simulations of
chemistry in C++ [62.997667081978825]
本稿では,量子古典ソフトウェアをプロトタイピング,開発,デプロイするためのプラットフォームとして,XACCシステムレベルの量子コンピューティングフレームワークを提案する。
現在XACCで実装されている最先端の化学アルゴリズムのいくつかを示す一連の例を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-04T16:53:51Z) - Program Synthesis Guided Reinforcement Learning [34.342362868490525]
強化学習の鍵となる課題は、長期計画と制御問題を解決することである。
最近の研究は、これらの設定で学習アルゴリズムを導くのに役立つプログラムを活用することを提案している。
本稿では,プログラム合成を利用して指導プログラムを自動生成する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-22T16:05:32Z) - Technology Readiness Levels for Machine Learning Systems [107.56979560568232]
機械学習システムの開発とデプロイは、現代のツールで簡単に実行できますが、プロセスは一般的に急ぎ、エンドツーエンドです。
私たちは、機械学習の開発と展開のための実証済みのシステムエンジニアリングアプローチを開発しました。
当社の「機械学習技術準備レベル」フレームワークは、堅牢で信頼性が高く、責任あるシステムを確保するための原則的なプロセスを定義します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-11T15:54:48Z) - World Programs for Model-Based Learning and Planning in Compositional
State and Action Spaces [4.9023704104715256]
本研究では,学習者が動的モデルとグラフベースの構成環境における動作を学習することにより,世界プログラムを誘導するフォーマリズムを提案する。
我々は,最近の応用を取り上げ,コミュニティが世界プログラムベースの計画を評価する上での課題を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-30T17:03:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。