論文の概要: AI driven health recommender
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.17991v1
- Date: Wed, 23 Oct 2024 16:08:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-24 13:56:01.495605
- Title: AI driven health recommender
- Title(参考訳): AIによるヘルスレコメンデーション
- Authors: K. Vignesh, B. Pranavi, Ch. Sreenidhi,
- Abstract要約: Webアプリケーションは、機械学習をルートとして使用することで、クリーンでリアルタイムなデータで作られています。
患者が提示する症状に基づいて疾患名を検出し、各疾患の薬剤、摂取予防、フォローするダイエット、ワークアウトを推奨するので、疾患を最小化することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: As AI emerged as highest valued technology, We used that to create a web application that makes a patient work easier .It detects the disease name based on the symptoms given by the patient and recommends medication for respective disease, precautions to take, diet to follow and workouts to do, so the disease can be minimized. The web application is made with clean and Realtime data by using Machine learning as root. We used flask to create a user-friendly platform.
- Abstract(参考訳): AIがもっとも価値の高い技術として台頭するにつれて、私たちはそれを、患者の作業を容易にするWebアプリケーションの作成に使用しました。
患者が提示する症状に基づいて疾患名を検出し、各疾患の薬剤、摂取予防、フォローするダイエット、ワークアウトを推奨するので、疾患を最小化することができる。
Webアプリケーションは、機械学習をルートとして使用することで、クリーンでリアルタイムなデータで作られています。
私たちはflaskを使ってユーザフレンドリーなプラットフォームを作りました。
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