論文の概要: Practical implementation of a single-qubit rotation algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18746v1
- Date: Thu, 24 Oct 2024 13:53:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-25 12:49:35.150717
- Title: Practical implementation of a single-qubit rotation algorithm
- Title(参考訳): シングルキュービット回転アルゴリズムの実用化
- Authors: Christoffer Hindlycke, Jan-Åke Larsson,
- Abstract要約: Toffoliは重要な普遍量子ゲートであり、Cliffordゲートと共に将来のフォールトトレラント量子コンピューティングハードウェアで利用できるようになる。
我々はClifford+Toffoliゲートセットを用いて,最近提案された1量子回転アルゴリズムの性能を評価する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: The Toffoli is an important universal quantum gate, and will alongside the Clifford gates be available in future Fault-Tolerant Quantum Computing hardware. Many quantum algorithms rely on performing arbitrarily small single-qubit rotations for their function, and these rotations may also be used to construct any unitary from a limited (but universal) gate set; it is then of significant interest how to carry out such rotations. In this work, we evaluate the performance of a recently proposed single-qubit rotation algorithm using the Clifford+Toffoli gate set by implementation on both a real and simulated quantum computer. We test the algorithm under various simulated noise levels utilizing a per-qubit depolarizing error noise model, finding that the errors are seemingly explained by a binomial distribution wherein these errors change controlling ancilla measurements from $0$ into $1$. Similar observations appear to hold when conducting live runs; noise levels here make further meaningful conclusions difficult, although for the smallest possible number of ancillary controls we do note that error mitigation is helpful. Our results suggest that the algorithm will perform well under up to $1\%$ noise, under the noise model we chose. Our results also suggest the algorithm could be used as a benchmark for Quantum Processing Units, given its linear increase in total number of qubits and Toffoli gates required.
- Abstract(参考訳): Toffoliは重要な普遍量子ゲートであり、Cliffordゲートと共に将来のフォールトトレラント量子コンピューティングハードウェアで利用できるようになる。
多くの量子アルゴリズムは、関数に対して任意の小さな1量子ビット回転を実行することに依存しており、これらの回転は制限された(しかし普遍的な)ゲート集合から任意のユニタリを構成するためにも用いられる。
そこで本研究では,Clifford+Toffoliゲートを用いた1量子ビット回転アルゴリズムの性能評価を行った。
提案手法は,1キュービット当たりの偏極誤差雑音モデルを用いて,様々な騒音レベル下で検証し,誤差が二項分布によって説明され,それらの誤差が0ドルから1ドルのアンシラ測定を制御できることがわかった。
ここでのノイズレベルは、より意味のある結論を困難にしますが、最小限のアシラリー制御では、エラー軽減が有用であることに注意が必要です。
以上の結果から,提案アルゴリズムは雑音モデルに基づいて,最大1\%のノイズで良好に動作することが示唆された。
また,このアルゴリズムは量子処理ユニットのベンチマークとして利用でき,量子ビットとトフォリゲートの合計数が線形に増加することが示唆された。
関連論文リスト
- Resilience-Runtime Tradeoff Relations for Quantum Algorithms [0.7371081631199642]
アルゴリズム設計における主要なアプローチは、アルゴリズムのコンパイルにおける操作数を最小化することである。
摂動雑音に対するアルゴリズムのレジリエンスを特徴付ける枠組みを開発する。
我々は、このフレームワークがどのようにして特定のノイズに耐えられるアルゴリズムのコンパイルを識別できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-05T18:31:14Z) - A quantum implementation of high-order power method for estimating geometric entanglement of pure states [39.58317527488534]
この研究は、多ビット純状態の絡み合いの幾何学的測度を推定する反復高次電力法の量子的適応を示す。
現在の(ハイブリッドな)量子ハードウェア上で実行可能であり、量子メモリに依存しない。
標準偏極チャネルに基づく単純な理論モデルを用いて,雑音がアルゴリズムに与える影響について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-29T14:40:24Z) - Optimized Noise Suppression for Quantum Circuits [0.40964539027092917]
クロストークノイズは、例えば、クロス共鳴ベースの超伝導量子プロセッサにおける深刻なエラー源である。
Intrepidプログラミングアルゴリズムは、スワップ挿入によって最適化されたキュービットルーティングに関する以前の作業を拡張する。
最大127キュービットの2つのチップのクロストークノイズを特徴付けることで,提案手法の評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-12T07:34:59Z) - Accurate and Honest Approximation of Correlated Qubit Noise [39.58317527488534]
提案手法は, 量子ビット相関度の高い雑音成分を組み込むことにより, 精度を向上することのできる, 近似雑音チャネルの効率的な構成法である。
固定周波数超伝導量子ビットに典型的な現実的な雑音強度では、2量子ビット相関を超える相関ノイズがコードシミュレーションの精度に大きく影響することを発見した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-15T19:00:34Z) - Scalable noisy quantum circuits for biased-noise qubits [37.69303106863453]
安定猫量子ビットの既存システムに動機づけられたビットフリップ誤差のみに影響されるバイアスノイズ量子ビットを考察する。
現実的なノイズモデルでは、位相フリップは無視できないが、Pauli-Twirling近似では、ベンチマークが最大106ドルのゲートを含む回路の正しさを確認できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-03T11:27:50Z) - QuEst: Graph Transformer for Quantum Circuit Reliability Estimation [32.89844497610906]
TorchQuantumと呼ばれるPythonライブラリは、機械学習タスクのためにPQCを構築し、シミュレートし、訓練することができる。
本稿では,回路の忠実度に対するノイズの影響を予測するために,グラフトランスフォーマモデルを提案する。
回路シミュレータと比較すると、予測器は忠実度を推定するための200倍以上のスピードアップを持つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-30T02:35:31Z) - Approximate quantum gates compiling with self-navigation algorithm [0.0]
任意の精度で1量子ゲートを近似的にコンパイルするアルゴリズムを提案する。
評価の結果,我々のアルゴリズムが生成する全回転距離は,一般的なU3$ゲートよりもかなり短いことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-06T03:07:17Z) - Quantum error mitigation via matrix product operators [27.426057220671336]
QEM(Quantum error mitigation)は、測定結果の誤差を反復実験やデータのポスト分解によって抑制することができる。
MPO表現は、より実験的なリソースを消費することなく、ノイズをモデル化する精度を高める。
我々の手法は、より量子ビットと深度の高い高次元の回路に適用できることを期待している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-03T16:57:43Z) - Error mitigation with Clifford quantum-circuit data [0.8258451067861933]
本稿では,ゲート型量子コンピュータに適用可能な,スケーラブルな誤り軽減手法を提案する。
この方法はクリフォードゲートからなる量子回路を介して、トレーニングデータ$X_itextnoisy,X_itextexact$を生成する。
提案手法の性能をクビット数,回路深さ,非クリフォードゲート数と比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-20T16:53:43Z) - Improving the Performance of Deep Quantum Optimization Algorithms with
Continuous Gate Sets [47.00474212574662]
変分量子アルゴリズムは計算的に難しい問題を解くのに有望であると考えられている。
本稿では,QAOAの回路深度依存性能について実験的に検討する。
この結果から, 連続ゲートセットの使用は, 短期量子コンピュータの影響を拡大する上で重要な要素である可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-11T17:20:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。