論文の概要: Error mitigation with Clifford quantum-circuit data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10189v3
- Date: Tue, 16 Nov 2021 23:44:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-19 05:51:02.949342
- Title: Error mitigation with Clifford quantum-circuit data
- Title(参考訳): クリフォード量子回路データによる誤差緩和
- Authors: Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles, Lukasz Cincio
- Abstract要約: 本稿では,ゲート型量子コンピュータに適用可能な,スケーラブルな誤り軽減手法を提案する。
この方法はクリフォードゲートからなる量子回路を介して、トレーニングデータ$X_itextnoisy,X_itextexact$を生成する。
提案手法の性能をクビット数,回路深さ,非クリフォードゲート数と比較した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.8258451067861933
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Achieving near-term quantum advantage will require accurate estimation of
quantum observables despite significant hardware noise. For this purpose, we
propose a novel, scalable error-mitigation method that applies to gate-based
quantum computers. The method generates training data
$\{X_i^{\text{noisy}},X_i^{\text{exact}}\}$ via quantum circuits composed
largely of Clifford gates, which can be efficiently simulated classically,
where $X_i^{\text{noisy}}$ and $X_i^{\text{exact}}$ are noisy and noiseless
observables respectively. Fitting a linear ansatz to this data then allows for
the prediction of noise-free observables for arbitrary circuits. We analyze the
performance of our method versus the number of qubits, circuit depth, and
number of non-Clifford gates. We obtain an order-of-magnitude error reduction
for a ground-state energy problem on 16 qubits in an IBMQ quantum computer and
on a 64-qubit noisy simulator.
- Abstract(参考訳): 短期的な量子アドバンテージを達成するには、重要なハードウェアノイズにもかかわらず、量子可観測性を正確に推定する必要がある。
そこで本稿では,ゲート型量子コンピュータに適用可能な,新しいスケーラブルな誤り緩和手法を提案する。
x_i^{\text{noisy}}$ と $x_i^{\text{exact}}$ はそれぞれノイズとノイズのない可観測性を持つ、古典的にシミュレーションできるクリフォードゲートからなる量子回路を介してトレーニングデータ$\{x_i^{\text{noisy}},x_i^{\text{exact}}\}$を生成する。
このデータに線形アンサッツを組み込むことで、任意の回路に対するノイズフリーオブザーバブルの予測が可能になる。
本手法の性能を量子ビット数,回路深度,非クリフォードゲート数と比較検討した。
ibmq量子コンピュータの16量子ビットおよび64量子ビットのノイズシミュレータにおいて、基底状態エネルギー問題に対する桁違いの誤差低減を実現する。
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