論文の概要: A quantum implementation of high-order power method for estimating geometric entanglement of pure states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.19134v1
- Date: Wed, 29 May 2024 14:40:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-30 16:51:10.474066
- Title: A quantum implementation of high-order power method for estimating geometric entanglement of pure states
- Title（参考訳）: 純状態の幾何学的絡み合いを推定するための高次パワー法の量子的実装
- Authors: Andrii Semenov, Niall Murphy, Simone Patscheider, Alessandra Bernardi, Elena Blokhina,
- Abstract要約: この研究は、多ビット純状態の絡み合いの幾何学的測度を推定する反復高次電力法の量子的適応を示す。
現在の(ハイブリッドな)量子ハードウェア上で実行可能であり、量子メモリに依存しない。
標準偏極チャネルに基づく単純な理論モデルを用いて,雑音がアルゴリズムに与える影響について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.58317527488534
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Entanglement is one of the fundamental properties of a quantum state and is a crucial differentiator between classical and quantum computation. There are many ways to define entanglement and its measure, depending on the problem or application under consideration. Each of these measures may be computed or approximated by multiple methods. However, hardly any of these methods can be run on near-term quantum hardware. This work presents a quantum adaptation of the iterative higher-order power method for estimating the geometric measure of entanglement of multi-qubit pure states using rank-1 tensor approximation. This method is executable on current (hybrid) quantum hardware and does not depend on quantum memory. We study the effect of noise on the algorithm using a simple theoretical model based on the standard depolarising channel. This model allows us to post hoc mitigate the effects of noise on the results of the computation.
- Abstract（参考訳）: 絡み合いは量子状態の基本的な性質の1つであり、古典計算と量子計算の重要な微分器である。
絡み合いとその測度を定義する方法は、検討中の問題や応用に依存する。
これらの測度はそれぞれ、複数の方法で計算または近似することができる。
しかし、これらの手法のいずれも短期量子ハードウェア上では実行できない。
本研究は、ランク1テンソル近似を用いて、多ビット純状態の絡み合いの幾何測度を推定する反復高次パワー法の量子適応性を示す。
この方法は、現在の(ハイブリッドな)量子ハードウェア上で実行可能であり、量子メモリに依存しない。
標準偏極チャネルに基づく単純な理論モデルを用いて,雑音がアルゴリズムに与える影響について検討する。
このモデルにより,計算結果に対するノイズの影響を緩和することができる。
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