論文の概要: Guiding Empowerment Model: Liberating Neurodiversity in Online Higher Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18876v1
• Date: Thu, 24 Oct 2024 16:05:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-25 16:43:31.600940
• Title: Guiding Empowerment Model: Liberating Neurodiversity in Online Higher Education
• Title（参考訳）: 指導力モデル:オンライン高等教育における神経多様性の解放
• Authors: Hannah Beaux, Pegah Karimi, Otilia Pop, Rob Clark,
• Abstract要約: 本稿では,学習と機能に影響を与える動的要因のスペクトルを同定することにより,ニューロディバージェントと状況に制約のある学習者の公平なギャップを解消する。 本稿では,タスク管理のカスタマイズ,多様なコンテンツアクセスのガイド,マルチモーダルコラボレーションのガイドなどにより,このモードを適用することで,主要な学習障壁を取り除くことを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.703906279696349
• License:
• Abstract: In this innovative practice full paper, we address the equity gap for neurodivergent and situationally limited learners by identifying the spectrum of dynamic factors that impact learning and function. Educators have shown a growing interest in identifying learners' cognitive abilities and learning preferences to measure their impact on academic achievement. Often institutions employ one-size-fits-all approaches leaving the burden on disabled students to self-advocate or tolerate inadequate support. Emerging frameworks guide neurodivergent learners through instructional approaches, such as online education. However, these frameworks fail to address holistic environmental needs or recommend technology interventions, particularly for those with undisclosed learning or developmental disabilities and situational limitations. In this article, we integrate a neurodivergent perspective through secondary research of around 100 articles to introduce a Guiding Empowerment Model involving key cognitive and situational factors that contextualize day-to-day experiences affecting learner ability. We synthesize three sample student profiles that highlight user problems in functioning. We use this model to evaluate sample learning platform features and other supportive technology solutions. The proposed approach augments frameworks such as Universal Design for Learning to consider factors including various sensory processing differences, social connection challenges, and environmental limitations. We suggest that by applying the mode through technology-enabled features such as customizable task management, guided varied content access, and guided multi-modal collaboration, major learning barriers of neurodivergent and situationally limited learners will be removed to activate the successful pursuit of their academic goals.
• Abstract（参考訳）: この革新的実践フルペーパーでは、学習と機能に影響を与える動的要因のスペクトルを同定し、ニューロディバージェントと状況的に制限された学習者の公平なギャップに対処する。 教育者は、学習者の認知能力と学習嗜好を識別し、学業成績に与える影響を測定することへの関心が高まっている。 多くの場合、障害のある学生が自己啓発や不適切な支援を容認する責任を負うような、一大のアプローチが採用される。 創発的なフレームワークは、オンライン教育などの教育的アプローチを通じて神経分岐学習者を導く。 しかしながら、これらのフレームワークは、総合的な環境ニーズに対処したり、特に未公表の学習や発達障害のある人や状況に制約のある人に対して、技術介入を推奨することができない。 本稿では,約100記事の二次研究を通じてニューロディバージェント・パースペクティブを統合し,学習能力に影響を及ぼす日々の経験を文脈的に反映する重要な認知的・状況的要因を含む指導力モデルを導入する。 本研究では,ユーザの機能的問題を強調する3つの学生プロファイルを合成する。 このモデルを用いて、サンプル学習プラットフォーム機能や他の支援技術ソリューションを評価する。 提案手法は,ユニバーサル・デザイン・フォー・ラーニング(Universal Design for Learning)などのフレームワークを拡張し,センサ処理の違い,社会的接続の課題,環境制限などの要因を検討する。 我々は,タスク管理のカスタマイズ,多様なコンテンツアクセスのガイド,マルチモーダル協調,ニューロディバージェントの学習障壁,状況に制限のある学習者の学習障壁といった技術を活用した機能により,学習目標の追求を成功させるために,このモードを適用することを提案する。

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