論文の概要: Generative linguistics contribution to artificial intelligence: Where this contribution lies?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.20221v3
• Date: Sat, 02 Nov 2024 18:46:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-05 14:41:07.503899
• Title: Generative linguistics contribution to artificial intelligence: Where this contribution lies?
• Title（参考訳）: 生成言語学は人工知能に貢献する:この貢献はどこにあるのか?
• Authors: Mohammed Q. Shormani,
• Abstract要約: この記事では、研究者/読者がGLに属するAIに関わる科学的定理と理性について説明する。 AIへの大きなGL貢献にもかかわらず、言語入力の性質やタイプなど、相違点がまだ残っている、と結論付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This article aims to characterize Generative linguistics (GL) contribution to artificial intelligence (AI), alluding to the debate among linguists and AI scientists on whether linguistics belongs to humanities or science. In this article, I will try not to be biased as a linguist, studying the phenomenon from an independent scientific perspective. The article walks the researcher/reader through the scientific theorems and rationales involved in AI which belong from GL, specifically the Chomsky School. It, thus, provides good evidence from syntax, semantics, language faculty, Universal Grammar, computational system of human language, language acquisition, human brain, programming languages (e.g. Python), Large Language Models, and unbiased AI scientists that this contribution is huge, and that this contribution cannot be denied. It concludes that however the huge GL contribution to AI, there are still points of divergence including the nature and type of language input.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、言語学が人文科学に属しているかどうかについての言語学者やAI科学者の間での議論に言及し、人工知能(AI)に対するジェネレーティブ言語学(GL)の貢献を特徴づけることを目的とする。 本稿では,この現象を独立した科学的観点から研究し,言語学者として偏見を抱かないよう努力する。 この記事は、研究者/読者がGL、特にチョムスキー学派に属するAIに関わる科学的定理と理性について説明する。 したがって、構文、意味論、言語学部、ユニバーサル文法、人間の言語計算システム、言語習得、人間の脳、プログラミング言語(例えばPython)、大規模言語モデル、そして偏見のないAI科学者から、この貢献は巨大であり、この貢献は否定できないという明確な証拠を提供する。 AIへの大きなGL貢献にもかかわらず、言語入力の性質やタイプなど、相違点がまだ残っている、と結論付けている。

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