Fugu-MT 論文翻訳(概要): Symbotunes: unified hub for symbolic music generative models

論文の概要: Symbotunes: unified hub for symbolic music generative models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.20515v1
Date: Sun, 27 Oct 2024 16:54:58 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-29 12:15:30.562210
Title: Symbotunes: unified hub for symbolic music generative models
Title（参考訳）: シンボチューン:象徴的音楽生成モデルのための統一的なハブ
Authors: Paweł Skierś, Maksymilian Łazarski, Michał Kopeć, Mateusz Modrzejewski,
Abstract要約: Symbotunesは、象徴的な音楽生成モデルのためのオープンソースの統一ハブである。シンボリック・ミュージック・ジェネレーションのためのよく知られたメソッドのモダンなPython実装を含んでいる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: Implementations of popular symbolic music generative models often differ significantly in terms of the libraries utilized and overall project structure. Therefore, directly comparing the methods or becoming acquainted with them may present challenges. To mitigate this issue we introduce Symbotunes, an open-source unified hub for symbolic music generative models. Symbotunes contains modern Python implementations of well-known methods for symbolic music generation, as well as a unified pipeline for generating and training.
Abstract（参考訳）: ポピュラーなシンボリック・ミュージック・ジェネレーティブ・モデルの実装は、しばしば活用されるライブラリーとプロジェクト全体の構造という点で大きく異なる。したがって、メソッドを直接比較したり、彼らと親しくなったりすることは、課題となるかもしれない。この問題を軽減するために,シンボル音楽生成モデルのためのオープンソースの統合ハブであるSymbotunesを紹介する。 Symbotunesには、象徴的な音楽生成のためのよく知られたメソッドのモダンなPython実装と、生成とトレーニングのための統一パイプラインが含まれている。

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