論文の概要: FreqMark: Invisible Image Watermarking via Frequency Based Optimization in Latent Space

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.20824v1
• Date: Mon, 28 Oct 2024 08:23:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-29 12:18:40.661151
• Title: FreqMark: Invisible Image Watermarking via Frequency Based Optimization in Latent Space
• Title（参考訳）: FreqMark: 遅延空間における周波数ベース最適化による可視画像透かし
• Authors: Yiyang Guo, Ruizhe Li, Mude Hui, Hanzhong Guo, Chen Zhang, Chuangjian Cai, Le Wan, Shangfei Wang,
• Abstract要約: 既存の透かし法は再生攻撃に対する堅牢性に乏しい。 FreqMarkは、画像の潜時周波数空間を最適化して透かしを埋め込み、事前訓練された画像エンコーダを通じて透かしを抽出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.022981250876942
• License:
• Abstract: Invisible watermarking is essential for safeguarding digital content, enabling copyright protection and content authentication. However, existing watermarking methods fall short in robustness against regeneration attacks. In this paper, we propose a novel method called FreqMark that involves unconstrained optimization of the image latent frequency space obtained after VAE encoding. Specifically, FreqMark embeds the watermark by optimizing the latent frequency space of the images and then extracts the watermark through a pre-trained image encoder. This optimization allows a flexible trade-off between image quality with watermark robustness and effectively resists regeneration attacks. Experimental results demonstrate that FreqMark offers significant advantages in image quality and robustness, permits flexible selection of the encoding bit number, and achieves a bit accuracy exceeding 90% when encoding a 48-bit hidden message under various attack scenarios.
• Abstract（参考訳）: 目に見えない透かしはデジタルコンテンツを保護し、著作権保護とコンテンツ認証を可能にするために不可欠である。 しかし、既存の透かし手法は再生攻撃に対する堅牢性に欠ける。 本稿では,VAE符号化後に得られた画像潜時周波数空間の非制約最適化を含むFreqMarkという新しい手法を提案する。 具体的には、FreqMarkは画像の潜時周波数空間を最適化して透かしを埋め込み、事前訓練された画像エンコーダを通して透かしを抽出する。 この最適化により、ウォーターマークの堅牢性を備えた画像品質間の柔軟なトレードオフが可能になり、再生攻撃に効果的に抵抗する。 実験により、FreqMarkは画像品質とロバスト性において大きな利点があり、ビット番号の柔軟な選択が可能であり、48ビットの隠れメッセージを様々な攻撃シナリオで符号化する場合、90%を超えるビット精度が得られることが示された。

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