Fugu-MT 論文翻訳(概要): Approaches to Simultaneously Solving Variational Quantum Eigensolver Problems

論文の概要: Approaches to Simultaneously Solving Variational Quantum Eigensolver Problems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.21413v1
Date: Mon, 28 Oct 2024 18:12:30 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-30 13:39:22.938008
Title: Approaches to Simultaneously Solving Variational Quantum Eigensolver Problems
Title（参考訳）: 変分量子固有解法問題の同時解法へのアプローチ
Authors: Adam Hutchings, Eric Yarnot, Xinpeng Li, Qiang Guan, Ning Xie, Shuai Xu, Vipin Chaudhary,
Abstract要約: 変分量子固有解法(VQE)は、特定のハミルトニアンの最低エネルギー固有状態を求めるハイブリッド量子古典的アルゴリズムである。我々は,VQEの解法を利用して有用な情報を得るとともに,あまり役に立たないと予測できる情報を無視することを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.888442073314732
License:
Abstract: The variational quantum eigensolver (VQE), a type of variational quantum algorithm, is a hybrid quantum-classical algorithm to find the lowest-energy eigenstate of a particular Hamiltonian. We investigate ways to optimize the VQE solving process on multiple instances of the same problem, by observing the process on one instance of the problem to inform initialization for other processes. We aim to take advantage of the VQE solution process to obtain useful information while disregarding information which we can predict to not be very useful. In particular, we find that the solution process produces lots of data with very little new information. Therefore, we can safely disregard much of this repetitive information with little effect on the outcome of the solution process.
Abstract（参考訳）: 変分量子固有解法(英: variational quantum eigensolver, VQE)は、特定のハミルトニアンの最低エネルギー固有状態を求めるハイブリッド量子古典アルゴリズムである。本稿では,同じ問題の複数のインスタンス上でのVQE解決プロセスの最適化方法について検討し,問題の1つのインスタンス上でのプロセスを観察し,他のプロセスの初期化を知らせる。我々は,VQEの解法を利用して有用な情報を得るとともに,あまり役に立たないと予測できる情報を無視することを目的としている。特に、解法プロセスは、非常に少ない新しい情報で大量のデータを生成する。したがって、この反復的な情報の多くを、解決プロセスの結果にほとんど影響を与えずに、安全に無視することができる。

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