論文の概要: Dataset of polarimetric images of mechanically generated water surface waves coupled with surface elevation records by wave gauges linear array
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.22849v1
- Date: Wed, 30 Oct 2024 09:35:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-31 14:26:18.200805
- Title: Dataset of polarimetric images of mechanically generated water surface waves coupled with surface elevation records by wave gauges linear array
- Title（参考訳）: 波動ゲージ線形アレイによる波面標高記録と機械的に生成された水面波の偏波画像のデータセット
- Authors: Noam Ginio, Michael Lindenbaum, Barak Fishbain, Dan Liberzon,
- Abstract要約: 既存の技術はしばしば煩雑であり、一般的には波動/周波数応答の制限に悩まされる。
これらの課題に対処するために、主センサとデータ処理のための機械学習アルゴリズムを備えたカメラとして偏光フィルタを用いた新しい手法を開発した。
開発した手法のトレーニングと評価は、社内の教師付きデータセットに基づいて行われた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3599126081503177
- License:
- Abstract: Effective spatio-temporal measurements of water surface elevation (water waves) in laboratory experiments are essential for scientific and engineering research. Existing techniques are often cumbersome, computationally heavy and generally suffer from limited wavenumber/frequency response. To address these challenges a novel method was developed, using polarization filter equipped camera as the main sensor and Machine Learning (ML) algorithms for data processing [1,2]. The developed method training and evaluation was based on in-house made supervised dataset. Here we present this supervised dataset of polarimetric images of the water surface coupled with the water surface elevation measurements made by a linear array of resistance-type wave gauges (WG). The water waves were mechanically generated in a laboratory waves basin, and the polarimetric images were captured under an artificial light source. Meticulous camera and WGs calibration and instruments synchronization supported high spatio-temporal resolution. The data set covers several wavefield conditions, from simple monochromatic wave trains of various steepness, to irregular wavefield of JONSWAP prescribed spectral shape and several wave breaking scenarios. The dataset contains measurements repeated in several camera positions relative to the wave field propagation direction.
- Abstract（参考訳）: 実験室における水面上昇(水面上昇)の効果的な時空間測定は、科学的・工学的な研究に不可欠である。
既存の技術は、しばしば煩雑で、計算的に重く、一般に波数/周波数応答の制限に悩まされる。
これらの課題に対処するため, 偏光フィルタを用いたカメラを主センサとし, データ処理のための機械学習アルゴリズムを開発した[1,2]。
開発した手法のトレーニングと評価は、社内の教師付きデータセットに基づいて行われた。
本稿では, 比抵抗型波動計(WG)の線形アレイによる水面標高測定と合わせて, 水面の偏光画像の教師付きデータセットを提案する。
水面波は実験室の波源で機械的に発生し, 偏光画像は人工光源の下で捕捉された。
メチカスカメラとWGsキャリブレーションと機器同期は高時空間分解能をサポートした。
このデータセットは、単純な単色波列の急勾配から、JONSWAPの所定のスペクトル形状の不規則波動場、およびいくつかの波の破れシナリオまで、いくつかの波動場条件をカバーしている。
データセットは、波動場伝播方向に対して、複数のカメラ位置で繰り返される測定を含む。
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