論文の概要: DeMod: A Holistic Tool with Explainable Detection and Personalized Modification for Toxicity Censorship

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.01844v1
• Date: Mon, 04 Nov 2024 06:38:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-05 14:46:37.299810
• Title: DeMod: A Holistic Tool with Explainable Detection and Personalized Modification for Toxicity Censorship
• Title（参考訳）: DeMod:Toxicity Censorshipのための説明可能な検出とパーソナライズされた修正機能を備えたホロスティックツール
• Authors: Yaqiong Li, Peng Zhang, Hansu Gu, Tun Lu, Siyuan Qiao, Yubo Shu, Yiyang Shao, Ning Gu,
• Abstract要約: 本研究は、毒性検閲における人々の多様なニーズを調査し、それに応じて、ChatGPTベースの検閲ツールであるDeModを構築した。 DeModは説明可能な検出機能とパーソナライズされた修正機能を備えており、詳細な検出結果、詳細な説明、パーソナライズされた修正提案を提供する。 結果は、機能の豊かさ、検閲の正確さ、使いやすさなど、DeModの複数の強みを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.55929590079875
• License:
• Abstract: Although there have been automated approaches and tools supporting toxicity censorship for social posts, most of them focus on detection. Toxicity censorship is a complex process, wherein detection is just an initial task and a user can have further needs such as rationale understanding and content modification. For this problem, we conduct a needfinding study to investigate people's diverse needs in toxicity censorship and then build a ChatGPT-based censorship tool named DeMod accordingly. DeMod is equipped with the features of explainable Detection and personalized Modification, providing fine-grained detection results, detailed explanations, and personalized modification suggestions. We also implemented the tool and recruited 35 Weibo users for evaluation. The results suggest DeMod's multiple strengths like the richness of functionality, the accuracy of censorship, and ease of use. Based on the findings, we further propose several insights into the design of content censorship systems.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルポストの毒性検閲を支援する自動化されたアプローチやツールがあるが、そのほとんどは検出に焦点を当てている。 毒性検閲は複雑なプロセスであり、検知は単なる初期タスクであり、ユーザーは合理的な理解やコンテンツ修正といったさらなるニーズを持つことができる。 そこで我々は,毒性検閲における人々の多様なニーズを調査し,それに応じてChatGPTベースの検閲ツールDeModを構築した。 DeModは説明可能な検出機能とパーソナライズされた修正機能を備えており、詳細な検出結果、詳細な説明、パーソナライズされた修正提案を提供する。 また,ツールを実装し,評価のために35名のWeiboユーザを募集した。 結果は、機能の豊かさ、検閲の正確さ、使いやすさなど、DeModの複数の強みを示唆している。 そこで本研究では,コンテンツ検閲システムの設計に関するいくつかの知見を新たに提案する。

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