Fugu-MT 論文翻訳(概要): Turbulence stabilization

論文の概要: Turbulence stabilization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.02889v1
Date: Tue, 05 Nov 2024 08:04:29 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-06 14:59:44.939457
Title: Turbulence stabilization
Title（参考訳）: 乱流安定化
Authors: Yu Mao, Jerome Gilles,
Abstract要約: 大気乱流から得られた一連のフレームから安定化画像を得るための新しい手法を開発した。このアルゴリットムの目標は、大気の動きによる幾何学的歪みを取り除くことである。本稿では,モデルにおける正規化項の選択の影響について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4094285826152597
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Abstract: We recently developed a new approach to get a stabilized image from a sequence of frames acquired through atmospheric turbulence. The goal of this algorihtm is to remove the geometric distortions due by the atmosphere movements. This method is based on a variational formulation and is efficiently solved by the use of Bregman iterations and the operator splitting method. In this paper we propose to study the influence of the choice of the regularizing term in the model. Then we proposed to experiment some of the most used regularization constraints available in the litterature.
Abstract（参考訳）: 我々は最近,大気乱流によって得られた一連のフレームから安定化された画像を得るための新しい手法を開発した。このアルゴリットムの目標は、大気の動きによる幾何学的歪みを取り除くことである。この方法は変分定式化に基づいており、ブレグマン反復法と演算子分割法を用いて効率よく解かれる。本稿では,モデルにおける正規化項の選択の影響について検討する。そこで,本論文では,最もよく使用される正規化制約について実験を行った。

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