論文の概要: A Personal data Value at Risk Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.03217v2
• Date: Wed, 06 Nov 2024 21:53:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-08 11:31:55.486458
• Title: A Personal data Value at Risk Approach
• Title（参考訳）: リスクアプローチにおける個人データの価値
• Authors: Luis Enriquez,
• Abstract要約: 本稿では,データコントローラの観点から,データ保護リスクベースのコンプライアンスに対する定量的アプローチを提案する。 データ保護分析、量的リスク分析、専門家の意見を校正することで、データ保護の影響評価を改善することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: What if the main data protection vulnerability is risk management? Data Protection merges three disciplines: data protection law, information security, and risk management. Nonetheless, very little research has been made on the field of data protection risk management, where subjectivity and superficiality are the dominant state of the art. Since the GDPR tells you what to do, but not how to do it, the solution for approaching GDPR compliance is still a gray zone, where the trend is using the rule of thumb. Considering that the most important goal of risk management is to reduce uncertainty in order to take informed decisions, risk management for the protection of the rights and freedoms of the data subjects cannot be disconnected from the impact materialization that data controllers and processors need to assess. This paper proposes a quantitative approach to data protection risk-based compliance from a data controllers perspective, with the aim of proposing a mindset change, where data protection impact assessments can be improved by using data protection analytics, quantitative risk analysis, and calibrating expert opinions.
• Abstract（参考訳）: 主要なデータ保護の脆弱性がリスク管理である場合はどうでしょう? データ保護法、情報セキュリティ、リスク管理の3つの分野が統合されている。 それでも、主観性と超能力が最先端の最先端技術であるデータ保護リスク管理の分野での研究はほとんど行われていない。 GDPRが何をすべきかを教えてくれるが、それを行う方法ではないため、GDPRのコンプライアンスにアプローチする解決策はまだグレーゾーンであり、トレンドは親指のルールを使用している。 リスク管理の最も重要な目的は、情報的決定を行う上での不確実性を減らすことであるため、データ管理とプロセッサが評価する必要がある影響物質化からデータ対象の権利と自由を守るためのリスク管理は切り離せない。 本稿では,データ保護分析,量的リスク分析,専門家の意見を校正することで,データ保護の影響評価を改善するという考え方転換をめざして,データコントローラの観点からのデータ保護リスクベースのコンプライアンスに対する定量的アプローチを提案する。

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