論文の概要: Predictive Digital Twin for Condition Monitoring Using Thermal Imaging
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.05887v1
- Date: Fri, 08 Nov 2024 11:23:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-12 14:11:20.036883
- Title: Predictive Digital Twin for Condition Monitoring Using Thermal Imaging
- Title（参考訳）: 温度画像を用いた条件モニタリングのための予測型ディジタルツイン
- Authors: Daniel Menges, Florian Stadtmann, Henrik Jordheim, Adil Rasheed,
- Abstract要約: 本稿では,条件監視に特化して設計された予測デジタル双対の開発と実用化について検討する。
我々は、堅牢なデジタルツインフレームワークを確立するために、高度な数学的モデルと熱画像技術を用いている。
本稿では,バーチャルリアリティ,ユーザインタラクションの強化,システム理解などを含むヒューマンマシンインタフェースの利用について紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: This paper explores the development and practical application of a predictive digital twin specifically designed for condition monitoring, using advanced mathematical models and thermal imaging techniques. Our work presents a comprehensive approach to integrating Proper Orthogonal Decomposition (POD), Robust Principal Component Analysis (RPCA), and Dynamic Mode Decomposition (DMD) to establish a robust predictive digital twin framework. We employ these methods in a real-time experimental setup involving a heated plate monitored through thermal imaging. This system effectively demonstrates the digital twin's capabilities in real-time predictions, condition monitoring, and anomaly detection. Additionally, we introduce the use of a human-machine interface that includes virtual reality, enhancing user interaction and system understanding. The primary contributions of our research lie in the demonstration of these advanced techniques in a tangible setup, showcasing the potential of digital twins to transform industry practices by enabling more proactive and strategic asset management.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,高度な数学的モデルとサーマルイメージング技術を用いて,条件監視に特化して設計された予測デジタルツインの開発と実用化について検討する。
本研究は,高次直交分解(POD),ロバスト主成分分析(RPCA),動的モード分解(DMD)を統合し,堅牢な予測デジタルツインフレームワークを構築するための総合的なアプローチを提案する。
我々はこれらの手法を,熱イメージングによる加熱板の監視を含む実時間実験装置に応用した。
このシステムは、リアルタイム予測、条件監視、異常検出において、ディジタルツインの能力を効果的に示す。
さらに,バーチャルリアリティ,ユーザインタラクションの強化,システム理解などを含むヒューマンマシンインタフェースの利用も紹介する。
我々の研究の主な貢献は、デジタル双生児がより積極的で戦略的資産管理を可能にし、産業プラクティスを変革する可能性を示す、具体的な設定でこれらの高度な技術を実証することにある。
関連論文リスト
- Deep learning-based Visual Measurement Extraction within an Adaptive Digital Twin Framework from Limited Data Using Transfer Learning [0.0]
Digital Twinsの技術は、モデルとシミュレーションをリアルタイムデータに統合することによって、科学的研究における意思決定に革命をもたらしている。
本研究は,人工知能を用いた新しいアプローチを提案する。
畳み込みニューラルネットワークを用いて、デジタル画像相関スペックルパターン画像と変形場とを関連づけることで、リアルタイムで構造挙動を解析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-07T18:10:12Z) - A Digital Twin Framework for Liquid-cooled Supercomputers as Demonstrated at Exascale [0.6465720702999465]
本稿では,液体冷却スーパーコンピュータの総合的デジタルツインを開発するためのオープンソースフレームワークであるExaDigiTを紹介する。
1)資源アロケータと電力シミュレータ、(2)過渡的な熱流体冷却モデル、(3)スーパーコンピュータと中央エネルギープラントの拡張現実モデルである。
われわれは、デジタルツインが持続可能なエネルギー効率の高いスーパーコンピュータの鍵となると期待している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-07T15:36:50Z) - From Digital Twins to Digital Twin Prototypes: Concepts, Formalization,
and Applications [55.57032418885258]
デジタル双対とは何かという合意的な定義は存在しない。
我々のデジタルツインプロトタイプ(DTP)アプローチは、組み込みソフトウェアシステムの開発と自動テストにおいて、エンジニアを支援します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-15T22:13:48Z) - Stochastic Digital Twin for Copy Detection Patterns [6.5247605335587915]
コピー検出パターン (CDP) は偽造防止に有効である。
コンピュータモデリングの最近の進歩、特に「デジタルツイン」の概念は、拡張性を高める。
本稿では,CDPのための機械学習ベースのデジタルツインを用いて,印刷画像チャネルをモデル化した以前の研究を拡張した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-28T21:38:21Z) - Mixed Effects Neural ODE: A Variational Approximation for Analyzing the
Dynamics of Panel Data [50.23363975709122]
パネルデータ解析に(固定・ランダムな)混合効果を取り入れたME-NODEという確率モデルを提案する。
我々は、Wong-Zakai定理によって提供されるSDEの滑らかな近似を用いて、我々のモデルを導出できることを示す。
次に、ME-NODEのためのエビデンスに基づく下界を導出し、(効率的な)トレーニングアルゴリズムを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-18T22:41:51Z) - Automatic digital twin data model generation of building energy systems
from piping and instrumentation diagrams [58.720142291102135]
建物からP&IDのシンボルや接続を自動で認識する手法を提案する。
シンボル認識,線認識,およびデータセットへの接続の導出にアルゴリズムを適用する。
このアプローチは、制御生成、(分散)モデル予測制御、障害検出といった、さらなるプロセスで使用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-31T15:09:39Z) - A Probabilistic Graphical Model Foundation for Enabling Predictive
Digital Twins at Scale [0.0]
結合ダイナミクスシステムの集合として、アセットツインシステムの抽象化を作成します。
本研究では,無人航空機のディジタル双対構造を実現するために,モデルがどのようにインスタンス化されるかを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-10T17:33:59Z) - Digital Twins: State of the Art Theory and Practice, Challenges, and
Open Research Questions [62.67593386796497]
この研究は、様々なDT機能と現在のアプローチ、デジタルツインの実装と導入の遅れの背景にある欠点と理由を探求する。
この遅延の主な理由は、普遍的な参照フレームワークの欠如、ドメイン依存、共有データのセキュリティ上の懸念、デジタルツインの他の技術への依存、定量的メトリクスの欠如である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-02T19:08:49Z) - Semantics-aware Adaptive Knowledge Distillation for Sensor-to-Vision
Action Recognition [131.6328804788164]
本稿では,視覚・センサ・モダリティ(動画)における行動認識を強化するためのフレームワーク,Semantics-Aware Adaptive Knowledge Distillation Networks (SAKDN)を提案する。
SAKDNは複数のウェアラブルセンサーを教師のモダリティとして使用し、RGB動画を学生のモダリティとして使用している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-01T03:38:31Z) - Man, machine and work in a digital twin setup: a case study [77.34726150561087]
物理ロボット組立システムの仮想的な実装としてのデジタルツインは、設計、構築、運用による検証と制御のためのフロントランナーとして構築される。
システムライフサイクルに沿ったデジタルツインの形式、ビルディングブロック、潜在的なアドバンテージが提示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-15T20:54:43Z) - The role of surrogate models in the development of digital twins of
dynamic systems [0.0]
デジタルツイン技術は、幅広い応用可能性の約束、関連性、可能性を秘めている。
デジタルツインはデータと計算手法を活用することが期待されている。
我々は,デジタルツイン技術における代理モデルの利用の可能性について検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-25T10:48:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。