論文の概要: GUS-IR: Gaussian Splatting with Unified Shading for Inverse Rendering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.07478v1
- Date: Tue, 12 Nov 2024 01:51:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-13 13:21:26.227039
- Title: GUS-IR: Gaussian Splatting with Unified Shading for Inverse Rendering
- Title(参考訳): GUS-IR:逆レンダリングのための統一シェーディング付きガウススティング
- Authors: Zhihao Liang, Hongdong Li, Kui Jia, Kailing Guo, Qi Zhang,
- Abstract要約: GUS-IRは、粗く光沢のある表面を特徴とする複雑なシーンの逆レンダリング問題に対処するために設計された新しいフレームワークである。
本稿では、逆レンダリング、フォワードシェーディング、遅延シェーディングに広く使われている2つの顕著なシェーディング技術を分析し、比較することから始める。
両手法の利点を組み合わせた統合シェーディングソリューションを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 83.69136534797686
- License:
- Abstract: Recovering the intrinsic physical attributes of a scene from images, generally termed as the inverse rendering problem, has been a central and challenging task in computer vision and computer graphics. In this paper, we present GUS-IR, a novel framework designed to address the inverse rendering problem for complicated scenes featuring rough and glossy surfaces. This paper starts by analyzing and comparing two prominent shading techniques popularly used for inverse rendering, forward shading and deferred shading, effectiveness in handling complex materials. More importantly, we propose a unified shading solution that combines the advantages of both techniques for better decomposition. In addition, we analyze the normal modeling in 3D Gaussian Splatting (3DGS) and utilize the shortest axis as normal for each particle in GUS-IR, along with a depth-related regularization, resulting in improved geometric representation and better shape reconstruction. Furthermore, we enhance the probe-based baking scheme proposed by GS-IR to achieve more accurate ambient occlusion modeling to better handle indirect illumination. Extensive experiments have demonstrated the superior performance of GUS-IR in achieving precise intrinsic decomposition and geometric representation, supporting many downstream tasks (such as relighting, retouching) in computer vision, graphics, and extended reality.
- Abstract(参考訳): 逆レンダリング問題と呼ばれる画像からシーンの本質的な物理的特性を復元することは、コンピュータビジョンとコンピュータグラフィックスにおいて中心的で難しい課題である。
本稿では,粗く光沢のある表面を特徴とする複雑なシーンの逆レンダリング問題に対処する新しいフレームワークであるGAS-IRを提案する。
本稿では, 逆レンダリング, フォワードシェーディング, 遅延シェーディング, 複合材料処理における有効性に関する2つの顕著なシェーディング手法を解析, 比較することから始める。
さらに,両手法の利点を組み合わせた統合シェーディング手法を提案する。
さらに,GUS-IRにおける各粒子の3次元ガウススティング(3DGS)における正規モデリングを解析し,GUS-IRにおける各粒子に対する最短軸の正規化と奥行き関係の正規化を併用することにより,幾何学的表現の改善と形状再構成の改善を実現した。
さらに、GS-IRが提案するプローブベースのベーキング手法を改良して、より正確な環境閉塞モデルを実現し、間接照明をよりうまく処理する。
大規模な実験は、コンピュータビジョン、グラフィックス、拡張現実における多くの下流タスク(リライティング、リタッチなど)をサポートする、正確な内在的分解と幾何学的表現を達成する上で、GAS-IRの優れた性能を実証している。
関連論文リスト
- GI-GS: Global Illumination Decomposition on Gaussian Splatting for Inverse Rendering [6.820642721852439]
GI-GSは3次元ガウススティング(3DGS)と遅延シェーディングを利用する新しい逆レンダリングフレームワークである。
筆者らのフレームワークでは,まずGバッファを描画し,シーンの詳細な形状と材料特性を捉える。
Gバッファと以前のレンダリング結果により、ライトウェイトパストレースにより間接照明を計算することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-03T15:58:18Z) - GS-ID: Illumination Decomposition on Gaussian Splatting via Diffusion Prior and Parametric Light Source Optimization [4.928698209254161]
本稿では,ガウススティングの照明分解のための新しいフレームワークであるGS-IDを提案する。
GS-IDは、幾何再構成とレンダリング性能を向上しつつ、最先端の照明分解結果を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-16T04:38:31Z) - PGSR: Planar-based Gaussian Splatting for Efficient and High-Fidelity Surface Reconstruction [37.14913599050765]
高忠実表面再構成を実現するために,高速平面型ガウススプラッティング再構成表現(PGSR)を提案する。
次に、大域的幾何精度を維持するために、一視点幾何、多視点測光、幾何正則化を導入する。
提案手法は3DGS法およびNeRF法よりも優れた高忠実度レンダリングと幾何再構成を維持しつつ,高速なトレーニングとレンダリングを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-10T17:59:01Z) - Gaussian Opacity Fields: Efficient Adaptive Surface Reconstruction in Unbounded Scenes [50.92217884840301]
Gaussian Opacity Fields (GOF)は、シーンにおける効率的で高品質で適応的な表面再構成のための新しいアプローチである。
GOFは3Dガウスのレイトレーシングに基づくボリュームレンダリングに由来する。
GOFは、表面再構成と新しいビュー合成において、既存の3DGSベースの手法を超越している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-16T17:57:19Z) - DeferredGS: Decoupled and Editable Gaussian Splatting with Deferred Shading [50.331929164207324]
我々は,遅延シェーディングを用いたガウススプレイティング表現のデカップリングと編集を行うDedeerredGSを紹介する。
定性的かつ定量的な実験は、新しいビューおよび編集タスクにおけるDederredGSの優れた性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-15T01:58:54Z) - 2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate Radiance Fields [50.056790168812114]
3D Gaussian Splatting (3DGS)は近年,高画質の新規ビュー合成と高速レンダリングを実現し,放射界再構成に革命をもたらした。
多視点画像から幾何学的精度の高い放射場をモデル化・再構成するための新しいアプローチである2DGS(2D Gaussian Splatting)を提案する。
競合する外観品質、高速トレーニング速度、リアルタイムレンダリングを維持しつつ、ノイズフリーかつ詳細な幾何学的再構成を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-26T17:21:24Z) - GIR: 3D Gaussian Inverse Rendering for Relightable Scene Factorization [62.13932669494098]
本稿では,3次元ガウス表現を用いた3次元ガウス逆レンダリング(GIR)手法を提案する。
最短固有ベクトルを用いて各3次元ガウスの正規性を計算する。
我々は3次元ガウシアン毎に方向対応の放射光を格納し、多重バウンス光輸送を近似するために二次照明をアンタングルするために、効率的なボクセルベースの間接照明追跡方式を採用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-08T16:05:15Z) - GS-IR: 3D Gaussian Splatting for Inverse Rendering [71.14234327414086]
3次元ガウス散乱(GS)に基づく新しい逆レンダリング手法GS-IRを提案する。
我々は、未知の照明条件下で撮影された多視点画像からシーン形状、表面物質、環境照明を推定するために、新しいビュー合成のための最高のパフォーマンス表現であるGSを拡張した。
フレキシブルかつ表現力のあるGS表現は、高速かつコンパクトな幾何再構成、フォトリアリスティックな新規ビュー合成、有効物理ベースレンダリングを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-26T02:35:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。