論文の概要: AI enhanced diagnosis of Peyronies disease a novel approach using Computer Vision
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.07684v1
- Date: Tue, 12 Nov 2024 09:56:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-13 13:17:57.995745
- Title: AI enhanced diagnosis of Peyronies disease a novel approach using Computer Vision
- Title（参考訳）: AIによるPeyronies病診断の強化 : Computer Visionを用いた新しいアプローチ
- Authors: Yudara Kularathne, Janitha Prathapa, Prarththanan Sothyrajah, Salomi Arasaratnam, Sithira Ambepitiya, Thanveer Ahamed, Dinuka Wijesundara,
- Abstract要約: ピーロニー病(PD)は世界の男性の0.3%から13.1%に影響を及ぼす。
本手法は、画像とビデオのキーポイント検出を用いて、高度なコンピュータビジョン技術を用いて、ペネイル曲率角を計測する。
このツールは、従来のゴニメーター測定に対して検証された解剖学的ランドマークの同定において、高い精度を示してきた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: This study presents an innovative AI-driven tool for diagnosing Peyronie's Disease (PD), a condition that affects between 0.3% and 13.1% of men worldwide. Our method uses key point detection on both images and videos to measure penile curvature angles, utilizing advanced computer vision techniques. This tool has demonstrated high accuracy in identifying anatomical landmarks, validated against conventional goniometer measurements. Traditional PD diagnosis often involves subjective and invasive methods, which can lead to patient discomfort and inaccuracies. Our approach offers a precise, reliable, and non-invasive diagnostic tool to address these drawbacks. The model distinguishes between PD and normal anatomical changes with a sensitivity of 96.7% and a specificity of 100%. This advancement represents a significant improvement in urological diagnostics, greatly enhancing the efficacy and convenience of PD assessment for healthcare providers and patients.
- Abstract（参考訳）: 本研究は、世界中の男性の0.3%から13.1%に影響を及ぼすペロニー病(PD)を診断するための革新的なAI駆動ツールを提案する。
本手法は、画像とビデオのキーポイント検出を用いて、高度なコンピュータビジョン技術を用いて、ペネイル曲率角を計測する。
このツールは、従来のゴニメーター測定に対して検証された解剖学的ランドマークの同定において、高い精度を示してきた。
従来のPD診断では、しばしば主観的および侵襲的な方法があり、患者の不快感や不正確さにつながることがある。
我々のアプローチは、これらの欠点に対処するために、正確で信頼性があり、非侵襲的な診断ツールを提供する。
このモデルはPDと正常な解剖学的変化を96.7%、特異性100%で区別する。
この進歩は、尿学的診断の大幅な改善であり、医療提供者や患者に対するPDアセスメントの有効性と利便性を大幅に向上させる。
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