Fugu-MT 論文翻訳(概要): Neural-network Generated Quantum State Can Alleviate the Barren Plateau in Variational Quantum Circuits

論文の概要: Neural-network Generated Quantum State Can Alleviate the Barren Plateau in Variational Quantum Circuits

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08238v2
Date: Fri, 15 Nov 2024 01:33:29 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-18 12:20:01.308804
Title: Neural-network Generated Quantum State Can Alleviate the Barren Plateau in Variational Quantum Circuits
Title（参考訳）: 変分量子回路におけるバレンプラトーを緩和できるニューラルネットワーク
Authors: Zhehao Yi, Rahul Bhadani,
Abstract要約: ニューラルネットワークを用いて量子状態を生成することで、ランダムな変動量子回路に存在するバレンプラトー現象を効果的に緩和できることがわかった。特に、ニューラルネットワークを用いて量子状態を生成することで、ランダムな変動量子回路に存在するバレンプラトー現象を効果的に緩和できることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8287206589886882
License:
Abstract: We find that using neural networks to generate quantum states can effectively alleviate the barren plateau phenomenon present in random variational quantum circuits.
Abstract（参考訳）: ニューラルネットワークを用いて量子状態を生成することで、ランダムな変動量子回路に存在するバレンプラトー現象を効果的に緩和できることがわかった。

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