Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Stochastic Walk Models for Quantum State Discrimination

論文の概要: Quantum Stochastic Walk Models for Quantum State Discrimination

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.13257v1
Date: Mon, 30 Mar 2020 08:07:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-27 12:27:23.105998
Title: Quantum Stochastic Walk Models for Quantum State Discrimination
Title（参考訳）: 量子状態判別のための量子確率ウォークモデル
Authors: Nicola Dalla Pozza, Filippo Caruso
Abstract要約: 量子ウォーク(QSW)は、量子ウォークと古典的ランダムウォークの両方の一般化を可能にする。このようなシステムにおける量子状態判別の問題を考慮し、ネットワークトポロジの重みを最適化することで解決する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.85316573653194
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Quantum Stochastic Walks (QSW) allow for a generalization of both quantum and classical random walks by describing the dynamic evolution of an open quantum system on a network, with nodes corresponding to quantum states of a fixed basis. We consider the problem of quantum state discrimination on such a system, and we solve it by optimizing the network topology weights. Finally, we test it on different quantum network topologies and compare it with optimal theoretical bounds.
Abstract（参考訳）: 量子確率ウォーク (Quantum Stochastic Walks, QSW) は、固定基底の量子状態に対応するノードを持つネットワーク上のオープン量子システムの動的進化を記述することによって、量子と古典的ランダムウォークの両方の一般化を可能にする。このようなシステムにおける量子状態判別の問題を考慮し、ネットワークトポロジの重みを最適化することで解決する。最後に、異なる量子ネットワークトポロジ上でテストし、最適な理論境界と比較する。

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