Fugu-MT 論文翻訳(概要): Choix d'un espace de représentation image adapté à la détection de réseaux routiers

論文の概要: Choix d'un espace de représentation image adapté à la détection de réseaux routiers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08293v1
Date: Wed, 13 Nov 2024 02:18:03 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-14 16:10:09.548539
Title: Choix d'un espace de représentation image adapté à la détection de réseaux routiers
Title（参考訳）: ルティエのレプレッセーションの空間的展開
Authors: Jerome Gilles,
Abstract要約: 本稿では,航空機や衛星画像における道路ネットワーク検出問題へのこの種の分解の応用について述べる。アルゴリズムの手順は、画像分解(一意の性質を用いる)、ゲシュタルト理論に基づくアライメント検出ステップ、統計的アクティブな輪郭を用いた精細化ステップを含む。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: These last years, algorithms allowing to decompose an image into its structures and textures components have emerged. In this paper, we present an application of this type of decomposition to the problem road network detection in aerial or satelite imagery. The algorithmic procedure involves the image decomposition (using a unique property), an alignment detection step based on the Gestalt theory, and a refinement step using statistical active contours.
Abstract（参考訳）: ここ数年、イメージをその構造とテクスチャに分解できるアルゴリズムが登場してきた。本稿では, 航空機や衛星画像における道路ネットワーク検出問題に対する, この種の分解の応用について述べる。アルゴリズムの手順は、画像分解(一意の性質を用いる)、ゲシュタルト理論に基づくアライメント検出ステップ、統計的アクティブな輪郭を用いた精細化ステップを含む。

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