論文の概要: FinRobot: AI Agent for Equity Research and Valuation with Large Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08804v1
- Date: Wed, 13 Nov 2024 17:38:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-14 16:09:53.552509
- Title: FinRobot: AI Agent for Equity Research and Valuation with Large Language Models
- Title（参考訳）: FinRobot: 大規模言語モデルを用いたエクイティリサーチと評価のためのAIエージェント
- Authors: Tianyu Zhou, Pinqiao Wang, Yilin Wu, Hongyang Yang,
- Abstract要約: 本稿では、エクイティリサーチに特化したAIエージェントフレームワークであるFinRobotについて述べる。
FinRobotはマルチエージェント・チェーン・オブ・シント(CoT)システムを採用し、定量分析と定性的分析を統合し、人間のアナリストの包括的な推論をエミュレートする。
CapitalCubeやWright Reportsのような既存の自動研究ツールとは異なり、FinRobotは大手ブローカー会社や基礎研究ベンダーと同等の洞察を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.2474959166074955
- License:
- Abstract: As financial markets grow increasingly complex, there is a rising need for automated tools that can effectively assist human analysts in equity research, particularly within sell-side research. While Generative AI (GenAI) has attracted significant attention in this field, existing AI solutions often fall short due to their narrow focus on technical factors and limited capacity for discretionary judgment. These limitations hinder their ability to adapt to new data in real-time and accurately assess risks, which diminishes their practical value for investors. This paper presents FinRobot, the first AI agent framework specifically designed for equity research. FinRobot employs a multi-agent Chain of Thought (CoT) system, integrating both quantitative and qualitative analyses to emulate the comprehensive reasoning of a human analyst. The system is structured around three specialized agents: the Data-CoT Agent, which aggregates diverse data sources for robust financial integration; the Concept-CoT Agent, which mimics an analysts reasoning to generate actionable insights; and the Thesis-CoT Agent, which synthesizes these insights into a coherent investment thesis and report. FinRobot provides thorough company analysis supported by precise numerical data, industry-appropriate valuation metrics, and realistic risk assessments. Its dynamically updatable data pipeline ensures that research remains timely and relevant, adapting seamlessly to new financial information. Unlike existing automated research tools, such as CapitalCube and Wright Reports, FinRobot delivers insights comparable to those produced by major brokerage firms and fundamental research vendors. We open-source FinRobot at \url{https://github. com/AI4Finance-Foundation/FinRobot}.
- Abstract（参考訳）: 金融市場が複雑化するにつれ、株式調査、特に売り手側の調査において、人間のアナリストを効果的に支援できる自動化ツールの必要性が高まっている。
Generative AI(GenAI)はこの分野で大きな注目を集めているが、既存のAIソリューションは、技術的な要因が狭く、差別的判断の能力が限られているため、しばしば不足している。
これらの制限は、新たなデータにリアルタイムで適応し、リスクを正確に評価する能力を妨げる。
本稿では、エクイティリサーチに特化したAIエージェントフレームワークであるFinRobotについて述べる。
FinRobotはマルチエージェント・チェーン・オブ・シント(CoT)システムを採用し、定量分析と定性的分析を統合し、人間のアナリストの包括的な推論をエミュレートする。
このシステムは3つの専門的なエージェントで構成されている。Data-CoT Agentは、ロバストな金融統合のために多様なデータソースを集約し、Concept-CoT Agentは、実行可能な洞察を生成するアナリストを模倣し、Thesis-CoT Agentは、これらの洞察をコヒーレントな投資論文とレポートに合成する。
FinRobotは、正確な数値データ、業界に適切な評価指標、現実的なリスクアセスメントによって、徹底的な企業分析を提供する。
動的に更新可能なデータパイプラインは、研究が時間と関連性を維持し、新たな財務情報にシームレスに適応することを保証します。
CapitalCubeやWright Reportsのような既存の自動研究ツールとは異なり、FinRobotは大手ブローカー会社や基礎研究ベンダーと同等の洞察を提供する。
FinRobot は \url{https://github.com でオープンソース公開しています。
Finance-Foundation/FinRobot}.com/AI4Finance-Foundation/FinRobot}。
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