論文の概要: Temporal Patterns of Multiple Long-Term Conditions in Individuals with Intellectual Disability Living in Wales: An Unsupervised Clustering Approach to Disease Trajectories

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08894v2
• Date: Fri, 15 Nov 2024 18:58:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-18 15:36:38.952892
• Title: Temporal Patterns of Multiple Long-Term Conditions in Individuals with Intellectual Disability Living in Wales: An Unsupervised Clustering Approach to Disease Trajectories
• Title（参考訳）: ウェールズ在住知的障害児の長期的状態の経時的変化 : 病的軌跡に対する非監督的クラスタリング的アプローチ
• Authors: Rania Kousovista, Georgina Cosma, Emeka Abakasanga, Ashley Akbari, Francesco Zaccardi, Gyuchan Thomas Jun, Reza Kiani, Satheesh Gangadharan,
• Abstract要約: 男性52.3%、女性47.7%であり、患者1人当たり平均4.5人である。 45歳未満の男性は神経学的条件(32.4%)に支配される単一のクラスターを形成し、45歳未満の男性は3つのクラスターを持ち、最も大きな循環器(51.8%)を特徴付ける。 45歳以下の女性は消化条件(24.6%)を最も多く用い、45歳以上の人は循環器(34.1%)と消化器(25.9%)と筋骨格(21.9%)の2つのクラスターを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0790796076947322
• License:
• Abstract: Identifying and understanding the co-occurrence of multiple long-term conditions (MLTC) in individuals with intellectual disabilities (ID) is vital for effective healthcare management. These individuals often face earlier onset and higher prevalence of MLTCs, yet specific co-occurrence patterns remain unexplored. This study applies an unsupervised approach to characterise MLTC clusters based on shared disease trajectories using electronic health records (EHRs) from 13069 individuals with ID in Wales (2000-2021). Disease associations and temporal directionality were assessed, followed by spectral clustering to group shared trajectories. The population consisted of 52.3% males and 47.7% females, with an average of 4.5 conditions per patient. Males under 45 formed a single cluster dominated by neurological conditions (32.4%), while males above 45 had three clusters, the largest characterised circulatory (51.8%). Females under 45 formed one cluster with digestive conditions (24.6%) as most prevalent, while those aged 45 and older showed two clusters: one dominated by circulatory (34.1%), and the other by digestive (25.9%) and musculoskeletal (21.9%) system conditions. Mental illness, epilepsy, and reflux were common across groups. These clusters offer insights into disease progression in individuals with ID, informing targeted interventions and personalised healthcare strategies.
• Abstract（参考訳）: 知的障害者(ID)におけるMLTC(Multiple Long-Term Condition)の同時発生の特定と理解は、効果的な医療管理に不可欠である。 これらの個体は、しばしばMLTCの早期発症と高頻度に直面するが、特定の共起パターンは未発見のままである。 本研究は、ウェールズのIDを持つ13069人(2000-2021)の電子健康記録(EHR)を用いて、共有疾患軌跡に基づいてMLTCクラスタを特徴づける教師なしのアプローチを適用した。 病的関連と時間的指向性を評価し, グループ共有軌跡に対するスペクトルクラスタリングを行った。 男性52.3%、女性47.7%であり、患者1人当たり平均4.5人である。 45歳未満の男性は神経学的条件(32.4%)に支配される単一のクラスターを形成し、45歳未満の男性は3つのクラスターを持ち、最も大きな循環器(51.8%)が特徴的である。 45歳以下の女性は消化条件(24.6%)を最も多く用い、45歳以上の人は循環器(34.1%)と消化器(25.9%)と筋骨格(21.9%)の2つのクラスターを示した。 精神疾患,てんかん,逆流は集団に共通していた。 これらのクラスターは、IDを持つ個人における疾患の進行、標的とする介入、パーソナライズされた医療戦略に関する洞察を提供する。

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