論文の概要: A multidimensional measurement of photorealistic avatar quality of experience
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.09066v2
- Date: Sun, 08 Dec 2024 01:09:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-10 14:47:35.160782
- Title: A multidimensional measurement of photorealistic avatar quality of experience
- Title（参考訳）: 光現実性アバターの体験品質の多次元計測
- Authors: Ross Cutler, Babak Naderi, Vishak Gopal, Dharmendar Palle,
- Abstract要約: フォトリアリスティックなアバターは人間のアバターで、実際の人間のように見え、動き、話す。
10次元のアバター性能を主観的に測定するオープンソースのテストフレームワークを提供する。
ある種の現実主義のレベルを超えるアバターに対して、これらの測定された次元のうち8つは強く相関している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.94879852506943
- License:
- Abstract: Photorealistic avatars are human avatars that look, move, and talk like real people. The performance of photorealistic avatars has significantly improved recently based on objective metrics such as PSNR, SSIM, LPIPS, FID, and FVD. However, recent photorealistic avatar publications do not provide subjective tests of the avatars to measure human usability factors. We provide an open source test framework to subjectively measure photorealistic avatar performance in ten dimensions: realism, trust, comfortableness using, comfortableness interacting with, appropriateness for work, creepiness, formality, affinity, resemblance to the person, and emotion accuracy. We show that the correlation of nine of these subjective metrics with PSNR, SSIM, LPIPS, FID, and FVD is weak, and moderate for emotion accuracy. The crowdsourced subjective test framework is highly reproducible and accurate when compared to a panel of experts. We analyze a wide range of avatars from photorealistic to cartoon-like and show that some photorealistic avatars are approaching real video performance based on these dimensions. We also find that for avatars above a certain level of realism, eight of these measured dimensions are strongly correlated. This means that avatars that are not as realistic as real video will have lower trust, comfortableness using, comfortableness interacting with, appropriateness for work, formality, and affinity, and higher creepiness compared to real video. In addition, because there is a strong linear relationship between avatar affinity and realism, there is no uncanny valley effect for photorealistic avatars in the telecommunication scenario. We provide several extensions of this test framework for future work and discuss design implications for telecommunication systems. The test framework is available at https://github.com/microsoft/P.910.
- Abstract（参考訳）: フォトリアリスティックなアバターは人間のアバターで、実際の人間のように見え、動き、話す。
近年,PSNR,SSIM,LPIPS,FID,FVDなどの客観的指標に基づいて,光現実性アバターの性能が大幅に向上している。
しかし、近年のフォトリアリスティックなアバター出版物は、人間の使いやすさ因子を測定するために、アバターの主観的なテストを提供していない。
本研究では, 現実主義, 信頼, 快適性, 対話性, 作業の適性, クリープ性, フォーマル性, 親和性, 人への親和性, 感情の正確さの10次元において, フォトリアリスティックなアバター性能を主観的に測定するオープンソースのテストフレームワークを提供する。
これら9つの主観的指標とPSNR, SSIM, LPIPS, FID, FVDの相関は弱く, 感情の正確性には適していることを示す。
クラウドソースされた主観的テストフレームワークは、専門家のパネルと比較すると、非常に再現性が高く、正確です。
我々は、写真リアリスティックから漫画のようなアバターを多岐にわたって分析し、写真リアリスティックなアバターの一部が、これらの次元に基づいて実際の映像パフォーマンスに近づいていることを示す。
また、あるレベル以上のアバターに対して、これらの測定された次元のうち8つは強く相関している。
つまり、実際のビデオほど現実的でないアバターは、信頼性、使い心地、交流の快適さ、仕事の適性、形式性、親和性、そして実際のビデオよりも不気味である。
また、アバター親和性とリアリズムの間には強い線形関係があるため、通信シナリオにおける光現実性アバターに対する不気味な谷効果は存在しない。
今後の研究のために,このテストフレームワークのいくつかの拡張を提供し,遠隔通信システムにおける設計上の意味について議論する。
テストフレームワークはhttps://github.com/microsoft/P.910で公開されている。
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