論文の概要: Emergent kin selection of altruistic feeding via non-episodic neuroevolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.10536v1
• Date: Fri, 15 Nov 2024 19:17:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-19 14:34:12.819211
• Title: Emergent kin selection of altruistic feeding via non-episodic neuroevolution
• Title（参考訳）: 非異所性神経進化による利他的摂食の創発的血縁選択
• Authors: Max Taylor-Davies, Gautier Hamon, Timothé Boulet, Clément Moulin-Frier,
• Abstract要約: 神経進化を継続するエージェントの集団内で自然に出現する親族選抜の最初の実演を示す。 具体的には、親から子への資源のゼロサム移動は、子孫が単独で生き残るのが難しい環境での親子選択を通じて進化する。 さらに, シミュレーションにおける親族選択は, 親族認識と個体群粘度の組み合わせに依存することを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.296343533657165
• License:
• Abstract: Kin selection theory has proven to be a popular and widely accepted account of how altruistic behaviour can evolve under natural selection. Hamilton's rule, first published in 1964, has since been experimentally validated across a range of different species and social behaviours. In contrast to this large body of work in natural populations, however, there has been relatively little study of kin selection \emph{in silico}. In the current work, we offer what is to our knowledge the first demonstration of kin selection emerging naturally within a population of agents undergoing continuous neuroevolution. Specifically, we find that zero-sum transfer of resources from parents to their infant offspring evolves through kin selection in environments where it is hard for offspring to survive alone. In an additional experiment, we show that kin selection in our simulations relies on a combination of kin recognition and population viscosity. We believe that our work may contribute to the understanding of kin selection in minimal evolutionary systems, without explicit notions of genes and fitness maximisation.
• Abstract（参考訳）: キン選別理論は、自然選別の下での利他的行動がどのように進化するかについて、人気があり広く受け入れられている。 1964年に初めて発表されたハミルトンの規則は、様々な種や社会的行動で実験的に検証されている。 しかし、自然集団におけるこの大きな仕事とは対照的に、キンセレクション \emph{in silico} の研究は比較的少ない。 現在の研究で、我々は、連続的な神経進化を行うエージェントの集団の中で自然に出現する親族選択の最初のデモンストレーションについて、私たちの知識に何をもたらすかを提供します。 具体的には、親から子への資源のゼロサム移動は、子孫が単独で生き残るのが難しい環境での親子選択を通じて進化する。 さらに, シミュレーションにおける親族選択は, 親族認識と個体群粘度の組み合わせに依存することを示した。 我々は、我々の研究が、遺伝子やフィットネスの最大化を明確に定義することなく、最小限の進化系における親族選択の理解に寄与すると考えている。

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