論文の概要: FERT: Real-Time Facial Expression Recognition with Short-Range FMCW Radar
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.11619v1
- Date: Mon, 18 Nov 2024 14:48:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-19 14:34:17.726604
- Title: FERT: Real-Time Facial Expression Recognition with Short-Range FMCW Radar
- Title（参考訳）: ferT:短距離FMCWレーダを用いたリアルタイム顔表情認識
- Authors: Sabri Mustafa Kahya, Muhammet Sami Yavuz, Eckehard Steinbach,
- Abstract要約: 本研究では、1つの送信(Tx)と3つの受信(Rx)アンテナを備えた短距離周波数変調連続波レーダ(FMCW)を用いたリアルタイム顔認識手法を提案する。
提案手法は人別でリアルタイムに動作し,様々な用途において,低コストのFMCWレーダを効果的な表情認識に活用する可能性を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: This study proposes a novel approach for real-time facial expression recognition utilizing short-range Frequency-Modulated Continuous-Wave (FMCW) radar equipped with one transmit (Tx), and three receive (Rx) antennas. The system leverages four distinct modalities simultaneously: Range-Doppler images (RDIs), micro range-Doppler Images (micro-RDIs), range azimuth images (RAIs), and range elevation images (REIs). Our innovative architecture integrates feature extractor blocks, intermediate feature extractor blocks, and a ResNet block to accurately classify facial expressions into smile, anger, neutral, and no-face classes. Our model achieves an average classification accuracy of 98.91% on the dataset collected using a 60 GHz short-range FMCW radar. The proposed solution operates in real-time in a person-independent manner, which shows the potential use of low-cost FMCW radars for effective facial expression recognition in various applications.
- Abstract（参考訳）: 本研究では、1つの送信(Tx)と3つの受信(Rx)アンテナを備えた短距離周波数変調連続波レーダ(FMCW)を用いたリアルタイム顔認識手法を提案する。
このシステムは、レンジ・ドップラー・イメージ(RDI)、マイクロレンジ・ドップラー・イメージ(マイクロRDI)、レンジ・アジマス・イメージ(RAI)、レンジ・アジマス・イメージ(REI)の4つの異なるモードを同時に利用する。
我々の革新的なアーキテクチャは、特徴抽出ブロック、中間特徴抽出ブロック、ResNetブロックを統合して、表情を笑顔、怒り、中立、非顔のクラスに正確に分類する。
本モデルでは,60GHz短距離FMCWレーダを用いて収集したデータセットの平均分類精度を98.91%とする。
提案手法は人別でリアルタイムに動作し,様々な用途において,低コストのFMCWレーダを効果的な表情認識に活用する可能性を示す。
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