論文の概要: Empowering Large Scale Quantum Circuit Development: Effective Simulation of Sycamore Circuits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12131v1
• Date: Tue, 19 Nov 2024 00:13:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-20 13:35:26.554831
• Title: Empowering Large Scale Quantum Circuit Development: Effective Simulation of Sycamore Circuits
• Title（参考訳）: 大規模量子回路開発を強力に進める:シカモア回路の効率的なシミュレーション
• Authors: Venkateswaran Kasirajan, Torey Battelle, Bob Wold,
• Abstract要約: この研究は、ランダム回路サンプリング(RCS)回路と同じくらい大きく複雑な回路を、開発者がよく利用できる古典的なシステムに対して、高い忠実さで効果的にシミュレートできることを示した。 この能力により、研究者や開発者は、低エラーレートの量子コンピュータが一般利用可能になる前に大規模な量子回路を構築し、デバッグし、実行することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Simulating quantum systems using classical computing equipment has been a significant research focus. This work demonstrates that circuits as large and complex as the random circuit sampling (RCS) circuits published as a part of Google's pioneering work [4-7] claiming quantum supremacy can be effectively simulated with high fidelity on classical systems commonly available to developers, using the universal quantum simulator included in the Quantum Rings SDK, making this advancement accessible to everyone. This study achieved an average linear cross-entropy benchmarking (XEB) score of 0.678, indicating a strong correlation with ideal quantum simulation and exceeding the XEB values currently reported for the same circuits today while completing circuit execution in a reasonable timeframe. This capability empowers researchers and developers to build, debug, and execute large-scale quantum circuits ahead of the general availability of low-error rate quantum computers and invent new quantum algorithms or deploy commercial-grade applications.
• Abstract（参考訳）: 古典的な計算機機器を用いた量子システムのシミュレーションは、重要な研究の焦点となっている。 この研究は、Googleの先駆的な研究[4-7]の一環として公表されたランダム回路サンプリング(RCS)回路と同じくらい大きく複雑である回路を、Quantum Rings SDKに含まれる普遍的な量子シミュレータを使って、開発者が利用できる古典的なシステム上で、量子超越性を効果的にシミュレートできることを示した。 この研究は平均線形クロスエントロピーベンチマーク(XEB)スコア0.678を達成し、理想的な量子シミュレーションと強い相関を示し、回路実行を合理的な時間枠で完了させながら、現在同じ回路で報告されているXEB値を上回った。 この能力により、研究者や開発者は、低エラー率量子コンピュータの一般提供前に大規模な量子回路を構築し、デバッグし、実行し、新しい量子アルゴリズムを発明したり、商用レベルのアプリケーションをデプロイすることができる。

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