論文の概要: Variation between Credible and Non-Credible News Across Topics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12458v1
- Date: Tue, 19 Nov 2024 12:29:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-20 13:37:06.068301
- Title: Variation between Credible and Non-Credible News Across Topics
- Title（参考訳）: トピック間のクレディブルニュースと非クレディブルニュースのばらつき
- Authors: Emilie Francis,
- Abstract要約: 本稿では,フェイクニュースの言語的,スタイリスティックな分析を行う。
様々なニューストピックのバリエーションに焦点を当てている。
その結果、言語的特徴は、各ドメインの信条と偽ニュースの間で異なることが強調された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: 'Fake News' continues to undermine trust in modern journalism and politics. Despite continued efforts to study fake news, results have been conflicting. Previous attempts to analyse and combat fake news have largely focused on distinguishing fake news from truth, or differentiating between its various sub-types (such as propaganda, satire, misinformation, etc.) This paper conducts a linguistic and stylistic analysis of fake news, focusing on variation between various news topics. It builds on related work identifying features from discourse and linguistics in deception detection by analysing five distinct news topics: Economy, Entertainment, Health, Science, and Sports. The results emphasize that linguistic features vary between credible and deceptive news in each domain and highlight the importance of adapting classification tasks to accommodate variety-based stylistic and linguistic differences in order to achieve better real-world performance.
- Abstract（参考訳）: 「フェイクニュース」は現代ジャーナリズムや政治への信頼を弱め続けている。
フェイクニュースの研究は続いているが、結果は相反している。
偽ニュースを分析して戦おうとする以前の試みは、主に偽ニュースを真実と区別すること、あるいはそのサブタイプ(プロパガンダ、風刺、誤報など)を区別することに焦点を当ててきた。
経済学、エンターテイメント、健康、科学、スポーツの5つの異なるトピックを分析して、嘘検出における言論や言語学の特徴を識別する。
その結果、言語的特徴は、各領域における信用的ニュースと騙し的ニュースの間で異なり、より優れた実世界のパフォーマンスを達成するために、多種多様なスタイルと言語的差異に対応するために分類タスクを適応させることの重要性を強調した。
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