論文の概要: Song Form-aware Full-Song Text-to-Lyrics Generation with Multi-Level Granularity Syllable Count Control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.13100v1
- Date: Wed, 20 Nov 2024 07:57:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-21 16:13:19.943028
- Title: Song Form-aware Full-Song Text-to-Lyrics Generation with Multi-Level Granularity Syllable Count Control
- Title(参考訳): 多層粒度可算数制御による歌声形式対応フルソンテキスト・ライリックス生成
- Authors: Yunkee Chae, Eunsik Shin, Hwang Suntae, Seungryeol Paik, Kyogu Lee,
- Abstract要約: 単語,フレーズ,行,段落レベルで多段階の音節制御を可能にする歌詞生成フレームワークを提案する。
提案手法は,入力テキストと歌唱形式に条件付けされた完全な歌詞を生成し,特定の音節制約に適合することを保証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.702198736153582
- License:
- Abstract: Lyrics generation presents unique challenges, particularly in achieving precise syllable control while adhering to song form structures such as verses and choruses. Conventional line-by-line approaches often lead to unnatural phrasing, underscoring the need for more granular syllable management. We propose a framework for lyrics generation that enables multi-level syllable control at the word, phrase, line, and paragraph levels, aware of song form. Our approach generates complete lyrics conditioned on input text and song form, ensuring alignment with specified syllable constraints. Generated lyrics samples are available at: https://tinyurl.com/lyrics9999
- Abstract(参考訳): 歌詞生成は、特に詩や合唱のような歌の形式構造に固執しながら正確な音節制御を達成する際に、固有の課題を提示する。
伝統的な行ごとのアプローチは、しばしば不自然な言い回しを招き、より粒度の細かい音節管理の必要性を暗示する。
本稿では,単語,句,行,段落レベルで多段階の音節制御が可能な歌詞生成フレームワークを提案する。
提案手法は,入力テキストと歌唱形式に条件付けされた完全な歌詞を生成し,特定の音節制約に適合することを保証する。
生成された歌詞サンプルは、https://tinyurl.com/lyrics9999で入手できる。
関連論文リスト
- SongCreator: Lyrics-based Universal Song Generation [53.248473603201916]
SongCreatorは、声楽と伴奏の両方で曲を生成するという課題に取り組むために設計された曲生成システムである。
モデルには2つの新しいデザインがある: ボーカルの情報と伴奏を収録するための巧妙に設計された二重系列言語モデル (M) と、DSLMのための一連の注意マスク戦略である。
実験では,8つのタスクすべてに対して,最先端ないし競争的なパフォーマンスを実現することにより,SongCreatorの有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-09T19:37:07Z) - REFFLY: Melody-Constrained Lyrics Editing Model [50.03960548399128]
任意の形態のプレーンテキストドラフトを高品質で本格的な歌詞に編集するための,最初の改訂フレームワークであるREFFLYを紹介する。
提案手法は,生成した歌詞が原文の意味を保ち,旋律と整合し,所望の曲構造に固執することを保証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-30T23:22:34Z) - Sudowoodo: a Chinese Lyric Imitation System with Source Lyrics [10.99860269567001]
原文の歌詞に基づいて新しい歌詞を生成することができる中国語の歌詞模倣システムであるtextbftextitSudowoodoを紹介した。
推論過程において,生成した歌詞をフィルタ・ランク付けし,高品質な歌詞を選択するために,後処理モジュールを利用する。
人間の評価結果は,我々のフレームワークがより優れた歌詞の模倣を行うことができることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-09T02:12:04Z) - Unsupervised Melody-to-Lyric Generation [91.29447272400826]
本稿では,メロディ・歌詞データを学習することなく高品質な歌詞を生成する手法を提案する。
我々は、メロディと歌詞のセグメンテーションとリズムアライメントを利用して、与えられたメロディをデコード制約にコンパイルする。
我々のモデルは、強いベースラインよりもオントピー的、歌いやすく、知性があり、一貫性のある高品質な歌詞を生成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-30T17:20:25Z) - Unsupervised Melody-Guided Lyrics Generation [84.22469652275714]
メロディと歌詞の一致したデータを学習することなく、楽しく聴ける歌詞を生成することを提案する。
メロディと歌詞間の重要なアライメントを活用し、与えられたメロディを制約にコンパイルし、生成プロセスを導く。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T20:57:20Z) - SongRewriter: A Chinese Song Rewriting System with Controllable Content
and Rhyme Scheme [32.60994266892925]
メロディ構成の知識を必要とせずにユーザを支援する制御可能な中国語歌詞生成・編集システムを提案する。
このシステムはランダム化されたマルチレベルマスキング戦略によって訓練され、完全に新しい歌詞を生成したり、いくつかの断片を編集するための統一モデルを生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-28T03:52:05Z) - SongMASS: Automatic Song Writing with Pre-training and Alignment
Constraint [54.012194728496155]
SongMASSは、歌詞からメロディーへの生成とメロディから歌詞への生成の課題を克服するために提案されている。
マスクドシーケンスを利用して、シーケンス(質量)事前トレーニングと注意に基づくアライメントモデリングを行う。
我々は,SongMASSがベースライン法よりもはるかに高品質な歌詞とメロディを生成することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-09T16:56:59Z) - Melody-Conditioned Lyrics Generation with SeqGANs [81.2302502902865]
本稿では,SeqGAN(Sequence Generative Adversarial Networks)に基づく,エンドツーエンドのメロディ条件付き歌詞生成システムを提案する。
入力条件が評価指標に悪影響を及ぼすことなく,ネットワークがより有意義な結果が得られることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-28T02:35:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。