論文の概要: Sudowoodo: a Chinese Lyric Imitation System with Source Lyrics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.04665v1
- Date: Wed, 9 Aug 2023 02:12:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-10 15:20:19.084469
- Title: Sudowoodo: a Chinese Lyric Imitation System with Source Lyrics
- Title（参考訳）: スドウッド(Sudowoodo):中国語の歌詞の模倣システム。
- Authors: Yongzhu Chang, Rongsheng Zhang, Lin Jiang, Qihang Chen, Le Zhang,
Jiashu Pu
- Abstract要約: 原文の歌詞に基づいて新しい歌詞を生成することができる中国語の歌詞模倣システムであるtextbftextitSudowoodoを紹介した。
推論過程において,生成した歌詞をフィルタ・ランク付けし,高品質な歌詞を選択するために,後処理モジュールを利用する。
人間の評価結果は,我々のフレームワークがより優れた歌詞の模倣を行うことができることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.99860269567001
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Lyrics generation is a well-known application in natural language generation
research, with several previous studies focusing on generating accurate lyrics
using precise control such as keywords, rhymes, etc. However, lyrics imitation,
which involves writing new lyrics by imitating the style and content of the
source lyrics, remains a challenging task due to the lack of a parallel corpus.
In this paper, we introduce \textbf{\textit{Sudowoodo}}, a Chinese lyrics
imitation system that can generate new lyrics based on the text of source
lyrics. To address the issue of lacking a parallel training corpus for lyrics
imitation, we propose a novel framework to construct a parallel corpus based on
a keyword-based lyrics model from source lyrics. Then the pairs \textit{(new
lyrics, source lyrics)} are used to train the lyrics imitation model. During
the inference process, we utilize a post-processing module to filter and rank
the generated lyrics, selecting the highest-quality ones. We incorporated audio
information and aligned the lyrics with the audio to form the songs as a bonus.
The human evaluation results show that our framework can perform better lyric
imitation. Meanwhile, the \textit{Sudowoodo} system and demo video of the
system is available at
\href{https://Sudowoodo.apps-hp.danlu.netease.com/}{Sudowoodo} and
\href{https://youtu.be/u5BBT_j1L5M}{https://youtu.be/u5BBT\_j1L5M}.
- Abstract（参考訳）: 歌詞生成は、キーワードや韻律などの正確な制御を用いて正確な歌詞を生成することに焦点を当てた、自然言語生成研究においてよく知られた応用である。
しかし、歌詞のスタイルや内容を模倣して新しい歌詞を書くことを含む歌詞の模倣は、並列コーパスが欠如しているため、依然として困難な課題である。
本稿では,中国語の歌詞のテキストをベースとした新歌詞生成システムである「textbf{\textit{Sudowoodo}}」を紹介する。
歌詞模倣のための並列学習コーパスの欠如問題に対処するために,ソース歌詞からキーワードに基づく歌詞モデルに基づく並列コーパスを構築するための新しい枠組みを提案する。
次に、ペア \textit{(new lyrics, source lyrics)を使用して、歌詞模倣モデルをトレーニングする。
推論過程において,生成した歌詞のフィルタリングとランク付けに後処理モジュールを使用し,高品質な歌詞を選択する。
音声情報を取り込んで、歌詞を音声にアレンジし、ボーナスとして曲を形成する。
人文評価の結果,我々のフレームワークはより優れた歌詞模倣を実現できることがわかった。
一方、システムとデモビデオは \href{https://Sudowoodo.apps-hp.danlu.netease.com/}{Sudowoodo} と \href{https://youtu.be/u5BBT_j1L5M}{https://youtu.be/u5BBT\_j1L5M} で公開されている。
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