論文の概要: Public Health Advocacy Dataset: A Dataset of Tobacco Usage Videos from Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.13572v1
• Date: Tue, 12 Nov 2024 18:12:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-24 04:37:25.374204
• Title: Public Health Advocacy Dataset: A Dataset of Tobacco Usage Videos from Social Media
• Title（参考訳）: 公衆衛生アドボケーション・データセット:ソーシャルメディアからのタバコ利用ビデオのデータセット
• Authors: Naga VS Raviteja Chappa, Charlotte McCormick, Susana Rodriguez Gongora, Page Daniel Dobbs, Khoa Luu,
• Abstract要約: Public Health Advocacy データセット (PHAD) は、TikTok や YouTube などのソーシャルメディアプラットフォームから提供されるタバコ製品に関連する5,730本のビデオの包括的なコレクションである。 このデータセットは430万フレームを含み、ユーザエンゲージメントメトリクス、ビデオ記述、検索キーワードなどの詳細なメタデータを含んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.9114339814002745
• License:
• Abstract: The Public Health Advocacy Dataset (PHAD) is a comprehensive collection of 5,730 videos related to tobacco products sourced from social media platforms like TikTok and YouTube. This dataset encompasses 4.3 million frames and includes detailed metadata such as user engagement metrics, video descriptions, and search keywords. This is the first dataset with these features providing a valuable resource for analyzing tobacco-related content and its impact. Our research employs a two-stage classification approach, incorporating a Vision-Language (VL) Encoder, demonstrating superior performance in accurately categorizing various types of tobacco products and usage scenarios. The analysis reveals significant user engagement trends, particularly with vaping and e-cigarette content, highlighting areas for targeted public health interventions. The PHAD addresses the need for multi-modal data in public health research, offering insights that can inform regulatory policies and public health strategies. This dataset is a crucial step towards understanding and mitigating the impact of tobacco usage, ensuring that public health efforts are more inclusive and effective.
• Abstract（参考訳）: Public Health Advocacy Dataset (PHAD) は、TikTokやYouTubeなどのソーシャルメディアプラットフォームからソースされたタバコ製品に関連する5,730本の動画の総合的なコレクションである。 このデータセットは430万フレームを含み、ユーザエンゲージメントメトリクス、ビデオ記述、検索キーワードなどの詳細なメタデータを含んでいる。 これは、タバコ関連のコンテンツとその影響を分析する貴重なリソースを提供する、これらの機能を備えた最初のデータセットである。 本研究は,VLエンコーダを組み込んだ2段階分類手法を用いて,様々な種類のタバコ製品や使用シナリオを正確に分類する上で,優れた性能を示す。 この分析は、特に電子タバコと電子タバコのコンテンツに関する重要なユーザーエンゲージメント傾向を明らかにし、公衆衛生介入を対象とする領域を強調している。 PHADは、公衆衛生研究におけるマルチモーダルデータの必要性に対処し、規制政策や公衆衛生戦略に影響を及ぼす洞察を提供する。 このデータセットは、タバコ使用の影響を理解し緩和するための重要なステップであり、公衆衛生活動がより包括的で効果的であることを保証する。

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