論文の概要: ShaNQar: Simulator of Network Quantique

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.15865v1
• Date: Sun, 24 Nov 2024 14:59:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-26 14:20:00.555775
• Title: ShaNQar: Simulator of Network Quantique
• Title（参考訳）: ShaNQar: ネットワーク量子のシミュレータ
• Authors: Anand Choudhary, Ajay Wasan,
• Abstract要約: ShaNQar (Simulator of Network Quantique) は、モジュール式でカスタマイズ可能なフォトニック量子ネットワークシミュレータである。 適応的なタイミング制御と同期が可能で、シミュレーション時間解決の限界はほとんどない。 従来のQKD(Quantum Key Distribution)と量子テレポーテーション(Quantum Teleportation)のシミュレーションに成功している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.13654846342364307
• License:
• Abstract: The nature-inspired field of quantum communication has witnessed exciting developments over the past few years with countries all over the world working hard to scale their experimental quantum networks to larger sizes and increased coverage. Evidently, quantum network simulators are the need of the hour as they provide a framework for tuning hardware parameters, optimizing control protocols, and testing configurations of large and complex quantum networks before their deployment in the real world. In this work, we present ShaNQar (Simulator of Network Quantique): a modular and customizable photonic quantum network simulator. It comprises models of components such as photons, lasers, neutral density filters, sources of entangled photon pairs, communication channels, mirrors, waveplates, beam splitters, single photon detectors, and nodes which incorporate a diverse set of tunable parameters for variability and versatility. It enables adaptive timing control and synchronization with virtually no simulation time resolution limit and features a 'plug and play' design for faster coding and efficient execution. We successfully simulated previous real-life experimental setups for Quantum Key Distribution (QKD) and quantum teleportation, thereby, demonstrating the reliability and accuracy of ShaNQar.
• Abstract（参考訳）: 量子通信の自然に触発された分野は、過去数年間、世界中の国々で、実験的な量子ネットワークをより大きなサイズに拡大し、カバー範囲を増やしようと懸命に取り組んできた、エキサイティングな発展を目の当たりにした。 量子ネットワークシミュレータは、ハードウェアパラメータのチューニング、制御プロトコルの最適化、および大規模で複雑な量子ネットワークの構成を実世界への展開前にテストするためのフレームワークを提供するため、時間を必要とする。 本稿では、モジュラーでカスタマイズ可能なフォトニック量子ネットワークシミュレータShaNQar(Simulator of Network Quantique)を紹介する。 これは光子、レーザー、中性密度フィルタ、絡み合った光子対の源、通信チャネル、ミラー、ウェーブプレート、ビームスプリッター、単一光子検出器などのコンポーネントのモデルを含み、可変性と汎用性のために様々な調整可能なパラメータを組み込んだノードを含んでいる。 適応的なタイミング制御と同期が可能で、シミュレーション時間解決の限界はほとんどなく、より高速なコーディングと効率的な実行のための「プラグ・アンド・プレイ」設計が特徴である。 そこで我々は,従来のQKD(Quantum Key Distribution)と量子テレポーテーション(Quantum Teleportation)をシミュレーションし,ShaNQarの信頼性と精度を実証した。

関連論文リスト

• Simulators for Quantum Network Modelling: A Comprehensive Review [0.10742675209112622]
  我々は、量子ネットワークのモデリングに現在使われているツールキットについて、私たちの知る限り、レビューする。 これらのツールキットと標準化されたバリデーション技術により、より正確で信頼性の高い量子ネットワークシミュレータの基礎を構築できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-21T21:07:46Z)
• Simulation of Entanglement Generation between Absorptive Quantum Memories [56.24769206561207]
  我々は、QUantum Network Communication (SeQUeNCe) のオープンソースシミュレータを用いて、2つの原子周波数コム(AFC)吸収量子メモリ間の絡み合いの発生をシミュレートする。 本研究は,SeQUeNCe における truncated Fock 空間内の光量子状態の表現を実現する。 本研究では,SPDC音源の平均光子数と,平均光子数とメモリモード数の両方で異なる絡み合い発生率を観測する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-17T05:51:17Z)
• TensorCircuit: a Quantum Software Framework for the NISQ Era [18.7784080447382]
  Pythonで書かれたCircuitは、自動微分、ジャストインタイムコンパイル、ベクトル化並列処理、ハードウェアアクセラレーションをサポートする。 回路は、適度な深さと低次元接続で最大600量子ビットをシミュレートすることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-20T11:23:30Z)
• QuISP: a Quantum Internet Simulation Package [0.6501025489527174]
  QuISPは、大規模量子ネットワークをシミュレートして、現実的でノイズの多い異種構成下での行動を調べるように設計されている。 このシミュレータは、より大きく複雑な量子ネットワークのためのプロトコルの開発を促進する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-14T01:18:50Z)
• Parallel Simulation of Quantum Networks with Distributed Quantum State Management [56.24769206561207]
  我々は、量子ネットワークの並列シミュレーションの要件を特定し、最初の並列離散事象量子ネットワークシミュレータを開発する。 コントリビューションには、複数のプロセスに分散した共有量子情報を維持する量子状態マネージャの設計と開発が含まれています。 既存のシーケンシャルバージョンと並行してオープンソースツールとして,並列SeQUeNCeシミュレータをリリースする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-06T16:51:17Z)
• Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
  量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。 本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-30T12:19:27Z)
• Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits at Exascale [57.84751206630535]
  本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。 新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。 ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-21T13:26:42Z)
• Entanglement transfer, accumulation and retrieval via quantum-walk-based qubit-qudit dynamics [50.591267188664666]
  高次元システムにおける量子相関の生成と制御は、現在の量子技術の展望において大きな課題である。 本稿では,量子ウォークに基づく移動・蓄積機構により,$d$次元システムの絡み合った状態が得られるプロトコルを提案する。 特に、情報を軌道角運動量と単一光子の偏光度にエンコードするフォトニック実装について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-14T14:33:34Z)
• SeQUeNCe: A Customizable Discrete-Event Simulator of Quantum Networks [53.56179714852967]
  この研究は、包括的でカスタマイズ可能な量子ネットワークシミュレータであるSeQUeNCeを開発した。 本研究では,9つのルータに量子メモリを具備したフォトニック量子ネットワークをシミュレートし,SeQUeNCeの利用を実証する。 オープンソースツールとしてSeQUeNCeをリリースしています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-25T01:52:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。