論文の概要: Control incompatibility in multiparameter quantum metrology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.18896v1
• Date: Thu, 28 Nov 2024 04:00:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-02 15:19:51.033665
• Title: Control incompatibility in multiparameter quantum metrology
• Title（参考訳）: 多パラメータ量子メートル法における制御不整合性
• Authors: Zhiyao Hu, Shilin Wang, Linmu Qiao, Takuya Isogawa, Changhao Li, Yu Yang, Guoqing Wang, Haidong Yuan, Paola Cappellaro,
• Abstract要約: 量子センシングや量子イメージングのような実践的な応用では、複数のパラメータを同時に推定する必要があることが多い。 これは主に、異なるパラメータ、特に最適制御に関連するパラメータを推定するための最適戦略の固有の非互換性に起因する。 我々の研究は、制御の非互換性によって引き起こされるトレードオフを最小化し、精度を高める方法に関する貴重な洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.883741878671383
• License:
• Abstract: In practical applications like quantum sensing and quantum imaging, there is often a necessity to estimate multiple parameters simultaneously. Although the ultimate precision limits for single-parameter estimation are well established, the precision limit of multi-parameter estimation is much less understood. This is primarily due to the inherent incompatibility of the optimal strategies for the estimation of different parameters, particularly those pertaining to optimal control.In this study, we tackle the critical issue of control incompatibility in multi-parameter estimation by presenting explicit cases that expose this challenge. Our research not only pioneers the exploration of control incompatibility but also highlights its pivotal role in the field. Furthermore, our work offers valuable insights into how to minimize trade-offs induced by control incompatibility and enhance precision. This paves the way for future investigations into control strategies that enable optimal estimation of multiple parameters that are incompatible.
• Abstract（参考訳）: 量子センシングや量子イメージングのような実践的な応用では、複数のパラメータを同時に推定する必要があることが多い。 単一パラメータ推定の最終的な精度限界は確立されているが、マルチパラメータ推定の精度限界は理解されていない。 本研究は, この課題を露呈する明示的な事例を提示することにより, 多パラメータ推定における制御不整合性の重大な問題に取り組むことを目的としている。 我々の研究は、制御不能の探索の先駆者であるだけでなく、この分野におけるその重要な役割も強調している。 さらに、我々の研究は、制御の不整合性によって引き起こされるトレードオフを最小化し、精度を高めるための貴重な洞察を提供する。 これは、互換性のない複数のパラメータの最適推定を可能にする制御戦略の今後の研究の道を開くものである。

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