Fugu-MT 論文翻訳(概要): One from many: Estimating a function of many parameters

論文の概要: One from many: Estimating a function of many parameters

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.02898v2
Date: Wed, 16 Sep 2020 20:18:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-04 07:22:22.734205
Title: One from many: Estimating a function of many parameters
Title（参考訳）: 多くの人の1つ:多くのパラメータの関数を推定する
Authors: Jonathan A. Gross, Carlton M. Caves
Abstract要約: プロセスの多くのパラメータは未知であり、パラメータを制御せずにこれらのパラメータの特定の線形結合を推定する。幾何学的推論は、基本的かつ達成可能な量子-プロセス境界を飽和させるために必要かつ十分な条件を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Difficult it is to formulate achievable sensitivity bounds for quantum multiparameter estimation. Consider a special case, one parameter from many: many parameters of a process are unknown; estimate a specific linear combination of these parameters without having the ability to control any of the parameters. Superficially similar to single-parameter estimation, the problem retains genuinely multiparameter aspects. Geometric reasoning demonstrates the conditions, necessary and sufficient, for saturating the fundamental and attainable quantum-process bound in this context.
Abstract（参考訳）: 量子マルチパラメータ推定のための達成可能な感度境界の定式化は困難である。プロセスの多くのパラメータは未知であり、パラメータを制御せずにこれらのパラメータの特定の線形結合を推定する。表面的には単パラメータ推定に似ており、真に複数パラメータの側面を保っている。幾何学的推論は、この文脈における基本的で達成可能な量子過程の飽和に必要かつ十分な条件を示す。

関連論文リスト

Achieving the Multi-parameter Quantum Cramér-Rao Bound with Antiunitary Symmetry [18.64293022108985]
我々は,反単位対称性の助けを借りて,戦略を符号化するパラメータを最適化するための,新しい包括的アプローチを提案する。その結果、トレードオフのない複数のパラメータの最終的な精度の同時達成が示された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-22T13:37:43Z)
Uncertain Quantum Critical Metrology: From Single to Multi Parameter Sensing [0.0]
制御パラメータの不確かさが臨界センサーの感度に与える影響を示す。有限サイズのシステムでは、パラメータ推定における量子的優位性を維持しながら、多体プローブが耐えうる不確実性の量の間のトレードオフを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-29T11:50:21Z)
Scaling Exponents Across Parameterizations and Optimizers [94.54718325264218]
本稿では,先行研究における重要な仮定を考察し,パラメータ化の新たな視点を提案する。私たちの経験的調査には、3つの組み合わせでトレーニングされた数万のモデルが含まれています。最高の学習率のスケーリング基準は、以前の作業の仮定から除外されることがよくあります。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-08T12:32:51Z)
Finding the optimal probe state for multiparameter quantum metrology using conic programming [61.98670278625053]
本稿では,対応する精度境界に対する最適プローブ状態を決定するための円錐型プログラミングフレームワークを提案する。また、この理論を量子プローブ状態を用いた標準場センシング問題の解析にも応用する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-11T12:47:29Z)
Fisher information susceptibility for multiparameter quantum estimation [0.23436632098950458]
ノイズは量子技術の性能に影響を及ぼし、そのため、作業上のメリットの数値を解明することが重要である。量子気象学において、フィッシャー情報計測ノイズの感受性の導入により、測定の堅牢性を定量化できるようになった。半定値プログラムの形式でその数学的定義を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-04T16:54:01Z)
PreQuant: A Task-agnostic Quantization Approach for Pre-trained Language Models [52.09865918265002]
ファインチューニングのフレームワークPreQuantに先立って,新しい量子化を提案する。 PreQuantは様々な量子化戦略と互換性があり、インダクションされた量子化誤差を修正するために、アウタリア対応の微調整が組み込まれている。 BERT,RoBERTa,T5を用いたGLUEベンチマークにおけるPreQuantの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-30T08:41:33Z)
Tight Cram\'{e}r-Rao type bounds for multiparameter quantum metrology through conic programming [61.98670278625053]
最適な精度で不整合パラメータを推定できる実用的な測定戦略が最重要である。ここでは、最適精度で非相関な測定方法を見つけるための具体的な方法を示す。従来の計算可能境界と最終的な精度境界との間には厳密なギャップがあることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-12T13:06:48Z)
Multiparameter quantum critical metrology [0.0]
量子臨界性は、複数のパラメータの同時推定における不整合性の低減にも寄与するかもしれない。横磁場と縦磁場の両方を有する反強磁性及び強磁性1-Dイジング鎖を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-23T19:00:01Z)
On the properties of the asymptotic incompatibility measure in multiparameter quantum estimation [62.997667081978825]
Incompatibility (AI) は、ホレヴォとSLDスカラー境界の差を定量化する尺度である。最大AI量は、$mu_sf min = 1/(d-1)$より大きい純度で特徴づけられる量子統計モデルに対してのみ達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-28T15:16:37Z)
FLIP: A flexible initializer for arbitrarily-sized parametrized quantum circuits [105.54048699217668]
任意サイズのパラメタライズド量子回路のためのFLexible Initializerを提案する。 FLIPは任意の種類のPQCに適用することができ、初期パラメータの一般的なセットに頼る代わりに、成功したパラメータの構造を学ぶように調整されている。本稿では, 3つのシナリオにおいてFLIPを用いることの利点を述べる。不毛な高原における問題ファミリ, 最大カット問題インスタンスを解くPQCトレーニング, 1次元フェルミ-ハッバードモデルの基底状態エネルギーを求めるPQCトレーニングである。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-15T17:38:33Z)
On the quantumness of multiparameter estimation problems for qubit systems [0.0]
量子ビット系に対するいくつかの推定問題を考察し、対応する量子性Rを評価する。 R は(漸近的に達成可能な)ホレヴォ境界と SLD Cram'er-Rao 境界の間の再正規化差の上限である。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-23T19:21:50Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。