論文の概要: One from many: Estimating a function of many parameters
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.02898v2
- Date: Wed, 16 Sep 2020 20:18:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-04 07:22:22.734205
- Title: One from many: Estimating a function of many parameters
- Title(参考訳): 多くの人の1つ:多くのパラメータの関数を推定する
- Authors: Jonathan A. Gross, Carlton M. Caves
- Abstract要約: プロセスの多くのパラメータは未知であり、パラメータを制御せずにこれらのパラメータの特定の線形結合を推定する。
幾何学的推論は、基本的かつ達成可能な量子-プロセス境界を飽和させるために必要かつ十分な条件を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Difficult it is to formulate achievable sensitivity bounds for quantum
multiparameter estimation. Consider a special case, one parameter from many:
many parameters of a process are unknown; estimate a specific linear
combination of these parameters without having the ability to control any of
the parameters. Superficially similar to single-parameter estimation, the
problem retains genuinely multiparameter aspects. Geometric reasoning
demonstrates the conditions, necessary and sufficient, for saturating the
fundamental and attainable quantum-process bound in this context.
- Abstract(参考訳): 量子マルチパラメータ推定のための達成可能な感度境界の定式化は困難である。
プロセスの多くのパラメータは未知であり、パラメータを制御せずにこれらのパラメータの特定の線形結合を推定する。
表面的には単パラメータ推定に似ており、真に複数パラメータの側面を保っている。
幾何学的推論は、この文脈における基本的で達成可能な量子過程の飽和に必要かつ十分な条件を示す。
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